| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 电力市场利益风险传递国内外研究现状分析 | 第19-26页 |
| 1.2.1 关于电价机制利益风险传递研究 | 第20-22页 |
| 1.2.2 关于电力营销利益风险传递研究 | 第22-23页 |
| 1.2.3 关于行业政策利益风险传递研究 | 第23-24页 |
| 1.2.4 关于供电网安全利益风险传递研究 | 第24-26页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第26-29页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第29-30页 |
| 第2章 智能电网利益链风险元传递理论基础 | 第30-54页 |
| 2.1 智能电网内涵及特征 | 第30-33页 |
| 2.1.1 智能电网的定义 | 第30-32页 |
| 2.1.2 智能电网的功效及特点 | 第32-33页 |
| 2.2 智能电网利益链理论 | 第33-41页 |
| 2.2.1 智能电网利益链概念 | 第33-34页 |
| 2.2.2 智能电网利益链结构及特征 | 第34-36页 |
| 2.2.3 智能电网利益链主体的利益期望 | 第36-38页 |
| 2.2.4 智能电网利益链波动因素分析 | 第38-41页 |
| 2.3 智能电网风险元传递理论 | 第41-48页 |
| 2.3.1 风险元的基本概念 | 第41-42页 |
| 2.3.2 风险元的度量 | 第42-45页 |
| 2.3.3 智能电网利益链风险元传递理论 | 第45-48页 |
| 2.4 智能电网利益链风险元传递的研究路径 | 第48-52页 |
| 2.4.1 建模背景 | 第48-50页 |
| 2.4.2 风险元驱动体系 | 第50-51页 |
| 2.4.3 建模方法 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 智能电网市场价格驱动利益链风险元传递模型 | 第54-70页 |
| 3.1 智能电网电价风险概述 | 第54-55页 |
| 3.2 DST影响效应的系统分析 | 第55-56页 |
| 3.3 DST影响效应传递机制的系统动力学建模 | 第56-62页 |
| 3.4 模拟与仿真 | 第62-67页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第62页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第62-64页 |
| 3.4.3 风险元波动的敏感性分析 | 第64-67页 |
| 3.5 利益链波动影响分析 | 第67-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 智能电网环境下发电侧经济驱动利益风险元传递模型 | 第70-86页 |
| 4.1 发电侧利益特点概述 | 第70-71页 |
| 4.2 智能电网发电侧战略投资利益风险优化模型 | 第71-76页 |
| 4.2.1 VaR和CVaR风险理论 | 第71-72页 |
| 4.2.2 基于CVaR投资组合优化模型 | 第72-74页 |
| 4.2.3 基于CVaR的电力投资组合优化分配模型 | 第74-75页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第75-76页 |
| 4.3 智能电网发电侧经济运行利益风险优化模型 | 第76-84页 |
| 4.3.1 建模背景及假设 | 第77页 |
| 4.3.2 风-火并网发电经济运行优化目标 | 第77-78页 |
| 4.3.3 竞争性市场环境下竞价上网模型 | 第78-79页 |
| 4.3.4 优化约束条件 | 第79-80页 |
| 4.3.5 和声搜索算法求解 | 第80-82页 |
| 4.3.6 算例分析 | 第82-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 智能电网环境下输配安全驱动利益链风险元传递模型 | 第86-98页 |
| 5.1 智能电网输配安全利益概述 | 第86-87页 |
| 5.2 配电网运行风险元动态传递评估预警模型 | 第87-90页 |
| 5.2.1 建立配电网运行风险元评估指标体系 | 第88页 |
| 5.2.2 基于变结构动态贝叶斯网络的动态风险元评估预警模型 | 第88-90页 |
| 5.3 基于BP神经网络的评价模型的建立 | 第90-93页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型建立 | 第90-91页 |
| 5.3.2 多专家评价输出数据融合 | 第91页 |
| 5.3.3 基于数据缺失的变结构动态贝叶斯网络模型 | 第91-93页 |
| 5.4 实例分析 | 第93-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 智能电网环境下减排政策驱动利益链风险元传递模型 | 第98-112页 |
| 6.1 智能电网减排风险概述 | 第98-99页 |
| 6.2 碳排放交易政策对市场主体的影响分析 | 第99-102页 |
| 6.2.1 碳排放交易机制的利益动机及效果 | 第99-100页 |
| 6.2.2 碳排放交易机制对利益链主体影响效应分析 | 第100-102页 |
| 6.3 碳排放交易机制驱动利益链风险元传递模型 | 第102-111页 |
| 6.3.1 碳排放交易下发电企业利益最优模型 | 第102-104页 |
| 6.3.2 优化约束条件 | 第104-105页 |
| 6.3.3 基于双层主从决策的多目标规划模型 | 第105-106页 |
| 6.3.4 实例分析 | 第106-109页 |
| 6.3.5 环境政策利益分析 | 第109-111页 |
| 6.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 第7章 智能电网利益链风险元传递模拟系统分析与设计 | 第112-123页 |
| 7.1 研究背景 | 第112-113页 |
| 7.2 系统需求分析与业务流程设计 | 第113-115页 |
| 7.3 系统设计 | 第115-118页 |
| 7.3.1 系统设计原则 | 第115页 |
| 7.3.2 系统体系结构 | 第115-117页 |
| 7.3.3 系统功能设计 | 第117-118页 |
| 7.4 SICRTSIS系统关键技术 | 第118-122页 |
| 7.4.1 开发技术选型 | 第118-120页 |
| 7.4.2 数据仓库设计 | 第120-121页 |
| 7.4.3 模型管理模块设计 | 第121-122页 |
| 7.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第8章 结论与展望 | 第123-126页 |
| 8.1 结论 | 第123-124页 |
| 8.2 展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |
