| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 引言 | 第16-19页 |
| 1.2 文献综述 | 第19-30页 |
| 1.2.1 效率与DEA | 第19-21页 |
| 1.2.2 负值DEA | 第21-23页 |
| 1.2.3 鲁棒DEA | 第23-26页 |
| 1.2.4 DEA生产前沿面的构建 | 第26-27页 |
| 1.2.5 DEA在能源经济中的应用 | 第27-30页 |
| 1.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第2章 DEA基础理论介绍 | 第31-45页 |
| 2.1 对于DEA定义的理解 | 第31-37页 |
| 2.1.1 问题的提出 | 第32-33页 |
| 2.1.2 问题的解释 | 第33-36页 |
| 2.1.3 问题的解决 | 第36-37页 |
| 2.2 对于DEA公理的理解 | 第37-41页 |
| 2.2.1 DEA公理 | 第37-39页 |
| 2.2.2 DEA公理与生产论的结合 | 第39-41页 |
| 2.3 DEA理论中值得注意的问题 | 第41-44页 |
| 2.3.1 关于样本数量 | 第41-43页 |
| 2.3.2 关于投入指标同质性 | 第43-44页 |
| 2.3.3 关于对有效决策单元排序 | 第44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 利用旋转算法构建DEA模型生产前沿面 | 第45-58页 |
| 3.1 二维和高维的凸包算法简介 | 第45-46页 |
| 3.1.1 二维情形 | 第45-46页 |
| 3.1.2 高维情形 | 第46页 |
| 3.2 二维DEA凸壳的构造 | 第46-51页 |
| 3.2.1 对二维综合DEA模型生产可能集特征的描述 | 第46-48页 |
| 3.2.2 二维综合DEA模型生产可能集凸壳的构造 | 第48-51页 |
| 3.3 高维DEA凸壳的构造 | 第51-54页 |
| 3.3.1 运用卷包裹法构造高维DEA模型生产可能集 | 第51-52页 |
| 3.3.2 运用旋转法构造高维BC2DEA模型生产可能集 | 第52-54页 |
| 3.4 算例 | 第54-57页 |
| 3.4.1 极点极方向法 | 第54-55页 |
| 3.4.2 Graham扫描法 | 第55-56页 |
| 3.4.3 旋转法 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 解决决策单元中含有负值的问题 | 第58-75页 |
| 4.1 引言 | 第58-62页 |
| 4.1.1 加法模型 | 第59-60页 |
| 4.1.2 RAM模型 | 第60-61页 |
| 4.1.3 BAM模型 | 第61-62页 |
| 4.2 广义加法模型 | 第62-68页 |
| 4.2.1 检验模型好坏标准的机理分析 | 第62-65页 |
| 4.2.2 广义加法模型 | 第65-67页 |
| 4.2.3 广义加法模型的拓展—广义超效率加法模型 | 第67-68页 |
| 4.3 算例1—我国生物质发电项目效率评价 | 第68-69页 |
| 4.4 算例2—“新三板”挂牌企业绩效评价研究 | 第69-74页 |
| 4.4.1 研究目的 | 第70-71页 |
| 4.4.2 指标和样本的选取 | 第71-72页 |
| 4.4.3 实证分析 | 第72-73页 |
| 4.4.4 研究结论 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 构建鲁棒DEA模型解决机会约束DEA问题 | 第75-88页 |
| 5.1 多目标规划的DEA模型和鲁棒优化模型 | 第75-80页 |
| 5.1.1 多目标规划的DEA模型 | 第75-77页 |
| 5.1.2 鲁棒线性优化模型 | 第77-80页 |
| 5.2 多目标规划鲁棒DEA模型 | 第80-82页 |
| 5.3 应用和算例 | 第82-87页 |
| 5.3.1 利用鲁棒多目标规划DEA模型解决机会约束DEA问题 | 第82-86页 |
| 5.3.2 算例 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于动态网络数据包络分析模型的我国供电公司运营效率研究 | 第88-103页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 中国供电公司发展现状 | 第89-90页 |
| 6.3 模型构建 | 第90-93页 |
| 6.3.1 DEA模型的机理分析 | 第90-91页 |
| 6.3.2 含不良产出的动态网络SBM模型 | 第91-93页 |
| 6.4 中国各省级供电公司效率测评的数据包络分析模型构建和分析 | 第93-101页 |
| 6.4.1 指标样本选择以及模型构建 | 第93-95页 |
| 6.4.2 实证分析 | 第95-101页 |
| 6.6 研究结论和展望 | 第101-102页 |
| 6.6.1 研究结论 | 第101-102页 |
| 6.6.2 研究展望 | 第102页 |
| 6.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 整数数据包络分析理论及模型 | 第103-121页 |
| 7.1 引言 | 第103-105页 |
| 7.2 整数DEA的公理基础 | 第105-108页 |
| 7.3 修正KKM模型(RKKM) | 第108-116页 |
| 7.3.1 原始KKM模型及其缺陷 | 第108-110页 |
| 7.3.2 RKKM模型 | 第110-113页 |
| 7.3.3 RKKM模型与LVM模型的联系 | 第113-116页 |
| 7.4 RDI模型以及其与RKKM模型的关系 | 第116-119页 |
| 7.4.1 RDI模型 | 第116-118页 |
| 7.4.2 RDI模型与RKKM-I模型之间的关系 | 第118-119页 |
| 7.5 应用 | 第119-120页 |
| 7.6 结论和展望 | 第120-121页 |
| 7.6.1 研究结论 | 第120页 |
| 7.6.2 研究展望 | 第120-121页 |
| 第8章 结论 | 第121-124页 |
| 8.1 研究结论 | 第121-122页 |
| 8.2 工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第137-138页 |
| 附录 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 作者简介 | 第147页 |
