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UWSN中的单步延迟无序量测数据融合算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-27页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 水下无线传感器网络第10-16页
    1.3 估计融合理论第16-19页
    1.4 WSN中的信息融合第19-25页
        1.4.1 概述第19页
        1.4.2 WSN中的信息融合问题第19-20页
        1.4.3 WSN中的无序量测融合算法现状第20-25页
    1.5 本文的研究内容与章节安排第25-27页
第二章 水声信道仿真第27-39页
    2.1 水声信道简介第27页
    2.2 水声通信的特点第27-29页
    2.3 水声信道模型OPNET仿真第29-35页
        2.3.1 OPNET简介第29-31页
        2.3.2 水声信道模型设计第31-33页
        2.3.3 水声通信网络节点模型第33-34页
        2.3.4 水声通信网络仿真第34-35页
    2.4 仿真结果第35-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 基于后向预测的单步延迟无序量测融合算法第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 系统噪声相关性第39-40页
    3.3 连续系统离散化第40-42页
        3.3.1 连续系统描述第40-41页
        3.3.2 连续系统离散化第41-42页
        3.3.3 量测系统描述第42页
    3.4 单传感器OOSM估计第42-50页
        3.4.1 问题描述第42-43页
        3.4.2 含无序量测的状态更新估计第43-50页
    3.5 仿真分析第50-53页
    3.6 本章小结第53-55页
第四章 基于等价量测的单步延迟无序量测融合算法第55-69页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 多传感器OOSM融合第56-62页
        4.2.1 问题描述第56-57页
        4.2.2 有序量测处理第57页
        4.2.3 单步延迟无序量测状态更新估计第57-60页
        4.2.4 含单步无序量测的多传感器融合估计第60-62页
    4.3 性能分析第62-63页
    4.4 仿真分析第63-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69页
    5.2 展望第69-71页
参考文献第71-77页
发表论文和参加科研情况第77-79页
致谢第79页

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