一种基于功效系数法的泥石流预测算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 泥石流预测领域的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 预测算法的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 预测系统综述 | 第18-26页 |
| 2.1 预测系统 | 第18-19页 |
| 2.1.1 预测系统定义 | 第18页 |
| 2.1.2 预测系统组成 | 第18-19页 |
| 2.2 泥石流常用预测算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 多元统计分析——回归分析模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 遗传神经网络算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 灰色系统预测模型——GM预测模型 | 第22-24页 |
| 2.3 功效系数法预测模型 | 第24-25页 |
| 2.3.1 功效系数法的原理 | 第24页 |
| 2.3.2 功效系数法的优点 | 第24-25页 |
| 2.3.3 功效系数法的计算流程 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于功效系数法的改进泥石流预测模型 | 第26-40页 |
| 3.1 基于功效系数法的泥石流预测模型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 基本预测模型 | 第26页 |
| 3.1.2 基本预测模型的应用及不足 | 第26-27页 |
| 3.2 指标模型的构建与改进 | 第27-30页 |
| 3.2.1 指标因子的选取 | 第27-28页 |
| 3.2.2 指标因子值的确定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 指标层次模型的构建 | 第29-30页 |
| 3.3 基于功效系数法改进预测模型的构建 | 第30-34页 |
| 3.3.1 功效系数法预测模型的分析流程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 单项功效系数的确定 | 第31-32页 |
| 3.3.3 指标因子的功效系数计算 | 第32-33页 |
| 3.3.4 评价标准值的确定 | 第33页 |
| 3.3.5 预警限定值的确定 | 第33-34页 |
| 3.4 改进层次分析法的系统权重模型 | 第34-39页 |
| 3.4.1 层次分析理论 | 第34页 |
| 3.4.2 层次结构的设定 | 第34-35页 |
| 3.4.3 判断矩阵和一致性检验 | 第35-37页 |
| 3.4.4 系统权重模型 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 泥石流预警系统的设计与实现 | 第40-56页 |
| 4.1 系统背景 | 第40-47页 |
| 4.1.1 系统概述 | 第40页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第40-45页 |
| 4.1.3 系统数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.2 系统模块实现 | 第47-55页 |
| 4.2.1 数据采集层 | 第47-50页 |
| 4.2.2 业务集成层 | 第50-52页 |
| 4.2.3 核心逻辑层 | 第52-53页 |
| 4.2.4 用户界面层 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验结果分析及系统测试 | 第56-62页 |
| 5.1 算法实验分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 算法数据采集分析 | 第56-59页 |
| 5.1.2 算法结果对比分析 | 第59-60页 |
| 5.2 系统测试内容及执行情况 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的主要成果 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的项目列表 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
