| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 可视化仿真技术理论体系 | 第12-22页 |
| 2.1 系统仿真技术 | 第12-17页 |
| 2.1.1 系统 | 第12页 |
| 2.1.2 模型 | 第12-14页 |
| 2.1.3 仿真 | 第14-17页 |
| 2.2 科学计算可视化 | 第17页 |
| 2.3 基于OpenGL的海上生产可视化仿真 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 海上油田举升设备工况分析 | 第22-42页 |
| 3.1 井筒举升系统数学模型 | 第22-35页 |
| 3.1.1 油井产能预测模型 | 第22-25页 |
| 3.1.2 油井井筒多相管流模型 | 第25-32页 |
| 3.1.3 电潜泵系统模型 | 第32-34页 |
| 3.1.4 油嘴流动模型 | 第34-35页 |
| 3.2 电潜泵工况分析 | 第35-37页 |
| 3.3 实例分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 海上油田生产动态分析 | 第42-60页 |
| 4.1 动态分析的基本内容 | 第42-43页 |
| 4.2 基于人工神经网络的生产动态分析模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 BP神经网络的原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的海上油田生产预测模型 | 第44-46页 |
| 4.3 基于模糊逻辑理论的生产动态分析 | 第46-59页 |
| 4.3.1 模糊理论的基本概念 | 第46-50页 |
| 4.3.2 模糊综合评价法 | 第50-52页 |
| 4.3.3 权重的确定方法 | 第52-54页 |
| 4.3.4 基于模糊综合评价法的生产动态分析模型 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 软件设计与实例分析 | 第60-76页 |
| 5.1 软件设计 | 第60-63页 |
| 5.1.1 软件的开发环境 | 第60页 |
| 5.1.2 软件的功能介绍 | 第60-63页 |
| 5.2 实例分析 | 第63-76页 |
| 5.2.1 BP神经网络生产动态预测 | 第63-68页 |
| 5.2.2 模糊综合评价法生产动态分析 | 第68-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |