甩挂运输联盟车辆协调调度模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 常规车辆调度问题 | 第11-13页 |
1.2.2 甩挂运输车辆调度问题 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
第2章 甩挂运输联盟运作机理分析 | 第17-25页 |
2.1 甩挂运输联盟组织管理 | 第17-20页 |
2.1.1 联盟运输组织 | 第17-19页 |
2.1.2 联盟场站作业流程 | 第19-20页 |
2.2 甩挂运输联盟车辆调度问题分析 | 第20-22页 |
2.2.1 联盟车辆调度的特殊性 | 第20-21页 |
2.2.2 联盟牵引车调度 | 第21页 |
2.2.3 联盟挂车配置 | 第21-22页 |
2.3 甩挂运输联盟经济效益分析 | 第22-23页 |
2.3.1 运输成本 | 第22页 |
2.3.2 运输收益 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 甩挂运输联盟车辆调度模型 | 第25-33页 |
3.1 联盟车辆调度问题描述 | 第25-26页 |
3.1.1 运输问题描述 | 第25页 |
3.1.2 任务路径描述 | 第25-26页 |
3.1.3 联盟车辆调度问题建模思路 | 第26页 |
3.2 联盟牵引车调度模型 | 第26-31页 |
3.2.1 基本假设 | 第26-27页 |
3.2.2 定义变量 | 第27-28页 |
3.2.3 目标函数 | 第28-29页 |
3.2.4 约束条件 | 第29-30页 |
3.2.5 调度模型 | 第30-31页 |
3.3 联盟挂车配置模型 | 第31页 |
3.4 联盟车辆调度方案选择模型 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 甩挂运输联盟车辆调度模型求解 | 第33-41页 |
4.1 模型求解算法 | 第33-34页 |
4.1.1 算法分析 | 第33页 |
4.1.2 求解思路 | 第33-34页 |
4.2 基于改进遗传算法的上层调度模型求解 | 第34-37页 |
4.2.1 遗传算法应用 | 第34页 |
4.2.2 遗传算法设计 | 第34-36页 |
4.2.3 约束处理 | 第36-37页 |
4.2.4 算法程序 | 第37页 |
4.3 基于群决策理论的下层模型求解 | 第37-40页 |
4.3.1 模型求解思路 | 第37-38页 |
4.3.2 确定专家权重 | 第38-39页 |
4.3.3 确定指标权重 | 第39-40页 |
4.3.4 调度方案综合排序 | 第40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 案例分析 | 第41-53页 |
5.1 案例描述 | 第41-43页 |
5.2 算法实现 | 第43页 |
5.2.1 遗传算法Matlab实现 | 第43页 |
5.2.2 群层次分析法Matlab实现 | 第43页 |
5.3 模型求解过程 | 第43-50页 |
5.3.1 上层调度模型求解 | 第43-47页 |
5.3.2 下层调度方案选择 | 第47-50页 |
5.3.3 综合排序结果 | 第50页 |
5.3.4 结果比较分析 | 第50页 |
5.4 本章小结 | 第50-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 总结 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
附录 | 第61-65页 |
作者简介及科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |