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基于视觉的六旋翼飞行器的组合导航与控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 组合导航的发展历史第10-12页
    1.2 视觉组合导航的国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究课题的意义和本文的组织安排第14-16页
2 基于视觉导航方案设计第16-40页
    2.1 参考坐标系的建立第16-18页
        2.1.1 常用的坐标系第16-17页
        2.1.2 坐标系之间的关系第17-18页
    2.2 总体方案第18-19页
    2.3 视觉导航方案的设计第19-35页
        2.3.1 标志物的设计第20-21页
        2.3.2 标志物顶点的识别算法第21-22页
        2.3.3 常见的角点检测算法第22-27页
        2.3.4 快速顶点识别算法第27-30页
        2.3.5 视觉相对位姿的测量第30-34页
        2.3.6 视觉绝对坐标的获取第34-35页
    2.4 视觉导航实验第35-39页
        2.4.1 正方形识别鲁棒性测试和效果第35-36页
        2.4.2 位姿测量结果第36-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 视觉与惯导的组合导航算法的设计第40-55页
    3.1 六旋翼动力学模型第40-43页
        3.1.1 飞行器的运动原理第40页
        3.1.2 牛顿-欧拉方程第40-41页
        3.1.3 受力分析第41-42页
        3.1.4 力矩分析第42-43页
    3.2 六旋翼飞行器惯导位姿测量原理第43-48页
        3.2.1 角速度修正第44-46页
        3.2.2 基于四元数的姿态更新第46-47页
        3.2.3 加速度参考坐标系变换第47页
        3.2.4 位置更新第47-48页
    3.3 组合导航算法第48-53页
        3.3.1 离散系统的状态空间描述第48-49页
        3.3.2 卡尔曼滤波的过程第49-51页
        3.3.3 卡尔曼滤波在飞行器上的应用第51-53页
    3.4 组合导航实验第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
4 六旋翼飞行器的自抗扰控制器的设计第55-65页
    4.1 控制器的选择第55-56页
    4.2 自抗扰控制的原理第56-60页
        4.2.1 安排过渡过程第56页
        4.2.2 微分跟踪器第56-57页
        4.2.3 扩张状态观测器第57-58页
        4.2.4 非线性组合第58-60页
    4.3 自抗扰控制在六旋翼飞行器上的应用第60-64页
        4.3.1 整体方案第60页
        4.3.2 自抗扰控制器的设计第60-61页
        4.3.3 位置控制器设计第61-62页
        4.3.4 姿态控制器的设计第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
5 SIMMULINK的自抗扰控制仿真第65-73页
    5.1 仿真模型第65-70页
        5.1.1 飞行器数学模型第65页
        5.1.2 电机模型第65-66页
        5.1.3 自抗扰控制器模块第66-67页
        5.1.4 ADRC控制器内部结构第67-69页
        5.1.5 控制系统整体第69-70页
        5.1.6 3D仿真图像第70页
    5.2 仿真结果及分析第70-73页
6 工作总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73页
    6.2 工作展望第73-75页
参考文献第75-78页
发表论文及科研情况说明第78-79页
致谢第79页

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