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基于BIM的进度计划自动编排研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及问题提出第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 问题提出第12-13页
    1.2 研究目的与研究意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-19页
        1.3.1 国外研究现状第14-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-18页
        1.3.3 研究现状述评第18-19页
    1.4 研究思路与研究方法第19-21页
        1.4.1 研究思路第19-21页
        1.4.2 研究方法第21页
    1.5 研究内容及难点指出第21-23页
        1.5.1 研究内容第21-22页
        1.5.2 难点指出第22-23页
第二章 相关理论研究第23-31页
    2.1 施工进度计划第23-24页
        2.1.1 进度计划概述第23页
        2.1.2 进度计划分类第23-24页
    2.2 传统的进度计划编排第24-26页
        2.2.1 编排方法第24-25页
        2.2.2 存在问题第25-26页
    2.3 人工智能下的进度计划编排第26-27页
        2.3.1 编排方法第26-27页
        2.3.2 存在问题第27页
    2.4 BIM技术下的进度计划编排第27-30页
        2.4.1 BIM技术的引入第27-28页
        2.4.2 基于BIM的计划编排理论基础第28-29页
        2.4.3 基于BIM的计划编排优点分析第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于BIM的计划自动编排模型思路第31-42页
    3.1 进度计划编排流程第31-39页
        3.1.1 传统的进度计划编排流程第31-32页
        3.1.2 基于人工智能的进度计划编排流程第32-34页
        3.1.3 基于BIM的进度计划编排思路流程第34-39页
    3.2 模型适用假设第39-41页
        3.2.1 计划影响因素第39-40页
        3.2.2 适用假设前提第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 基于BIM的计划自动编排模型框架第42-50页
    4.1 架构分析第42-44页
        4.1.1 架构需求第42-43页
        4.1.2 架构模块第43-44页
    4.2 结构框架第44-47页
        4.2.1 交互层第45-46页
        4.2.2 数据层第46页
        4.2.3 作业层第46-47页
    4.3 运行流程第47-49页
        4.3.1 信息输入第49页
        4.3.2 信息处理第49页
        4.3.3 信息输出第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于BIM的计划自动编排关键技术第50-96页
    5.1 界面开发第50-62页
        5.1.1 系统界面第50-54页
        5.1.2 人机交互界面第54-62页
    5.2 知识库搭建第62-70页
        5.2.1 知识源第62-63页
        5.2.2 知识组织形式第63-64页
        5.2.3 知识表达方法第64-66页
        5.2.4 知识库建立第66-69页
        5.2.5 知识库更新第69-70页
    5.3 推理机制建立第70-82页
        5.3.1 推理机制第70-72页
        5.3.2 施工活动推理第72-80页
        5.3.3 时间参数推理第80-82页
    5.4 程序设计第82-95页
        5.4.1 开发环境第82-83页
        5.4.2 计算过程第83-84页
        5.4.3 设计流程第84-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 XYT大型住宅工程实例应用第96-111页
    6.1 工程背景第96-97页
        6.1.1 项目概况第96页
        6.1.2 建筑概况第96-97页
        6.1.3 工期概况第97页
    6.2 模型应用第97-109页
        6.2.1 信息输入第97-101页
        6.2.2 信息处理第101-107页
        6.2.3 信息输出第107-109页
    6.3 应用评价第109-110页
    6.4 本章小结第110-111页
结论与展望第111-114页
    研究成果第111-112页
    未来展望第112-114页
参考文献第114-119页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第119-120页
致谢第120-121页
附件第121页

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