| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据可视化发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 能耗监测发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构与章节安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 可视化分析评价模型技术研究 | 第16-25页 |
| 2.1 能源分析评价模型研究 | 第16-17页 |
| 2.1.1 大型公建能源评价目标分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 能源评价指标体系的建立方法 | 第17页 |
| 2.2 数据可视化技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 多维数据可视化技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 可视化交互技术 | 第18页 |
| 2.2.3 大型公共建筑能源数据可视化 | 第18-19页 |
| 2.3 DTW时序曲线匹配算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 DTW动态时间规整算法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 能源曲线数据匹配分析 | 第22页 |
| 2.4 模糊集理论研究 | 第22-24页 |
| 2.4.1 模糊集概念及度量准则 | 第22页 |
| 2.4.2 模糊度计算方法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于DTW的数据可视化模型设计 | 第25-41页 |
| 3.1 可视化模型总体架构设计 | 第25-26页 |
| 3.2 能源数据特征与曲线分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 时序曲线分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 异常曲线分析 | 第27-28页 |
| 3.3 DTW算法设计及模糊集匹配结果分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 基于DTW动态时间规整的曲线匹配计算 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于模糊集理论的匹配结果映射集 | 第29-32页 |
| 3.4 可视化交互分析评价模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 建筑能耗综合评价方法 | 第32页 |
| 3.4.2 评价指标的确立及处理 | 第32-34页 |
| 3.5 可视化组件 | 第34-40页 |
| 3.5.1 Sequence Curve（时序曲线） | 第34-36页 |
| 3.5.2 Portrait Curve（Portrait视图曲线） | 第36-38页 |
| 3.5.3 Bubble Matrix（气泡矩阵图） | 第38-39页 |
| 3.5.4 Radar Chart（雷达图） | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 建筑能源评价的可视化实例 | 第41-55页 |
| 4.1 可视化工具及实例数据特点 | 第41-42页 |
| 4.2 可视化视图设计开发 | 第42-44页 |
| 4.3 能源数据分析评价过程 | 第44-51页 |
| 4.3.1 建筑能源时序数据分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 可视化数据处理与交互 | 第47-49页 |
| 4.3.3 建筑信息处理及能耗计算 | 第49-50页 |
| 4.3.4 建筑能源总体评价 | 第50-51页 |
| 4.4 评价结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 建筑能源实例数据评价结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4.2 可视化评价模型总体分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第61页 |
