中国上市公司利润操纵行为的改进SVM识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 利润操纵研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 利润操纵行为的研究文献综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 利润操纵识别方法的研究文献综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 SVM识别模型应用的研究文献综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 文章结构与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 文章结构 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 利润操纵行为识别模型构建 | 第21-33页 |
| 2.1 SVM识别模型的概述 | 第21页 |
| 2.2 SVM识别模型的构建 | 第21-24页 |
| 2.3 不平衡数据处理方法构建 | 第24-29页 |
| 2.3.1 不平衡数据处理方法概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 不平衡样本处理方法构建 | 第25-29页 |
| 2.4 改进SVM的识别性能评价方法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 样本选择与识别指标体系构建 | 第33-42页 |
| 3.1 识别样本的选择 | 第33页 |
| 3.2 识别指标的选取 | 第33-37页 |
| 3.2.1 外部操作指标的选取 | 第33-35页 |
| 3.2.2 内部动机指标的选取 | 第35-37页 |
| 3.3 识别指标的筛选 | 第37-41页 |
| 3.3.1 外部操作指标的筛选 | 第37-40页 |
| 3.3.2 内部动机指标的筛选 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实证结果及分析 | 第42-50页 |
| 4.1 研究设计 | 第42页 |
| 4.2 传统SVM利润操纵识别模型的识别结果 | 第42-43页 |
| 4.3 改进SVM利润操纵识别模型的识别结果 | 第43-46页 |
| 4.4 改进SVM利润操纵识别模型的稳健性检验 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第60页 |
