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地学文献资源的语义关联数据构建研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 前言第9-21页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状的分析第10-14页
        1.2.1 国外图书馆关联数据研究现状的分析第10-12页
        1.2.2 国内图书馆关联数据研究现状的分析第12-14页
    1.3 地学文献资源现状分析第14页
    1.4 研究内容及创新点第14-16页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 创新点第15-16页
    1.5 研究的技术方法第16-21页
        1.5.1 Ontology本体第16-17页
        1.5.2 HTTP内容协商机制第17页
        1.5.3 URI统一资源标识符第17页
        1.5.4 RDF资源描述框架第17-19页
        1.5.5 关联数据发布开源环境第19-21页
第2章 文献资源语义化模型的建立第21-32页
    2.1 地学领域科研社区实体的语义描述第21-23页
    2.2 地学文献资源的语义化描述第23-26页
    2.3 地学关联书目数据本体模型构建第26-28页
    2.4 研究区域、机构和人员等规范数据的语义化描述第28-32页
        2.4.1 研究区域的描述第28-29页
        2.4.2 科研人员和科研机构的描述第29-32页
第3章 语义关联数据构建与发布第32-38页
    3.1 地质学汉语叙词表的SKOS映射构建第32-34页
    3.2 地质学汉语叙词表的关联数据发布第34-36页
    3.3 地学书目数据的关联数据发布第36-38页
第4章 关键实现代码第38-46页
    4.1 RDF数据生成第38-43页
    4.2 配置文件设置第43-46页
        4.2.1 Pubby配置文件设置第44页
        4.2.2 D2R映射文件设置第44-46页
第5章 测试分析第46-59页
    5.1 关联数据发布页面功能测试第46-54页
    5.2 将关联数据整合至搜索系统扩展搜索体验第54-56页
    5.3 混搭系统与传统系统的类比分析第56-59页
第6章 总结与展望第59-62页
    6.1 研究总结第59-61页
        6.1.1 构建了关联数据语义化描述模型第59-60页
        6.1.2 发布了叙词表和书目关联数据第60页
        6.1.3 利用关联数据改进了搜索体验第60-61页
    6.2 研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
附录第65-66页

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