| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第15-44页 |
| 1.1 问题提出 | 第17-26页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-22页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第22-24页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第24-25页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第25-26页 |
| 1.2 文献综述 | 第26-36页 |
| 1.2.1 学习者模型的相关研究 | 第26-29页 |
| 1.2.2 教育资源模型相关研究 | 第29-32页 |
| 1.2.3 资源主动服务相关研究 | 第32-34页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第34-36页 |
| 1.3 概念界定 | 第36-38页 |
| 1.3.1 教育资源 | 第36页 |
| 1.3.2 个性化学习服务 | 第36-37页 |
| 1.3.3 信息资源主动推送 | 第37-38页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第38-41页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第38-40页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第40-41页 |
| 1.5 研究创新 | 第41-42页 |
| 1.6 论文结构 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 2 教育公平视域下个性化教育资源主动服务架构 | 第44-58页 |
| 2.1 教育公平及其内涵 | 第44-45页 |
| 2.2 教育公平面临挑战 | 第45-47页 |
| 2.3 个性化教育资源主动服务促进教育公平理论依据 | 第47-55页 |
| 2.3.1 学习科学及个性化学习 | 第48-50页 |
| 2.3.2 数据挖掘与学习分析 | 第50-52页 |
| 2.3.3 信息传播与知识服务 | 第52-55页 |
| 2.4 个性化教育资源主动服务促进教育公平整体架构 | 第55-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 3 学习者模型构建及其表示 | 第58-80页 |
| 3.1 在线学习者群体特点 | 第58-64页 |
| 3.1.1 学习风格多样性呈现 | 第58-61页 |
| 3.1.2 学习行为碎片式中断 | 第61-62页 |
| 3.1.3 学习情境动态性变化 | 第62-64页 |
| 3.2 学习者特征层次分析 | 第64-70页 |
| 3.2.1 学习者特征因素提取 | 第64-65页 |
| 3.2.2 学习者特征层次结构 | 第65-70页 |
| 3.3 学习者模型融合构建 | 第70-74页 |
| 3.3.1 学习者个性特征模型 | 第71-72页 |
| 3.3.2 学习者行为特征模型 | 第72-73页 |
| 3.3.3 学习者情境特征模型 | 第73-74页 |
| 3.4 学习者特征获取与表示 | 第74-79页 |
| 3.4.1 学习者特征获取方式 | 第74-76页 |
| 3.4.2 学习者模型表示方法 | 第76-79页 |
| 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 教育资源模型构建及其表示 | 第80-104页 |
| 4.1 教育资源内涵及其特征 | 第80-83页 |
| 4.1.1 教育资源内涵拓展 | 第80-81页 |
| 4.1.2 教育资源特征分析 | 第81-83页 |
| 4.2 教育资源特征揭示方式 | 第83-91页 |
| 4.2.1 基于元数据的教育资源表征 | 第83-85页 |
| 4.2.2 社会标注描述教育资源特征 | 第85-89页 |
| 4.2.3 社会网络分析聚合教育资源 | 第89-91页 |
| 4.3 教育资源模型构建策略 | 第91-101页 |
| 4.3.1 M-S-S三元教育资源模型构建 | 第91-95页 |
| 4.3.2 M-S-S三元教育资源模型实现 | 第95-101页 |
| 4.4 教育资源模型表示方法 | 第101-102页 |
| 本章小结 | 第102-104页 |
| 5 个性化教育资源主动服务模式研究 | 第104-123页 |
| 5.1 个性化教育资源主动服务模式的提出 | 第104-110页 |
| 5.1.1 学习环境变革催生个性化教育资源主动服务 | 第105-107页 |
| 5.1.2 学习需求变迁催生个性化教育资源主动服务 | 第107-108页 |
| 5.1.3 学习方式转变催生个性化教育资源主动服务 | 第108-110页 |
| 5.2 个性化教育资源主动服务模式的构建 | 第110-116页 |
| 5.2.1 个性化教育资源主动服务模式构建过程 | 第110-111页 |
| 5.2.2 个性化教育资源主动服务模式构成要素 | 第111-114页 |
| 5.2.3 个性化教育资源主动服务模式主要特征 | 第114-116页 |
| 5.3 个性化教育资源主动服务质量的提升 | 第116-122页 |
| 5.3.1 学习者参与及反馈的学习需求预测机制 | 第117-118页 |
| 5.3.2 人机协同的教育资源模型更新迭代机制 | 第118-119页 |
| 5.3.3 多策略融合的自适应教育资源服务机制 | 第119-122页 |
| 本章小结 | 第122-123页 |
| 6 个性化教育资源主动服务实现 | 第123-154页 |
| 6.1 个性化教育资源主动服务体系以及自适应推荐策略 | 第123-124页 |
| 6.2 基于学习者和资源映射关系的个性化资源推荐系统 | 第124-131页 |
| 6.2.1 学习者和资源间的映射关系及推荐规则 | 第124-128页 |
| 6.2.2 基于学习者和资源映射关系的静态推荐 | 第128-131页 |
| 6.3 基于学习者行为和情境的个性化教育资源推荐仿真 | 第131-153页 |
| 6.3.1 基于高阶奇异值分解的个性化动态推荐 | 第131-137页 |
| 6.3.2 仿真实验过程以及个性化推荐结果分析 | 第137-153页 |
| 本章小结 | 第153-154页 |
| 7 研究结论与展望 | 第154-159页 |
| 7.1 研究结论 | 第154-156页 |
| 7.2 研究展望 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-168页 |
| 附录1：影响学习者资源选择因素调查问卷 | 第168-170页 |
| 附录2：解释结构模型图绘制过程实现程序 | 第170-171页 |
| 附录3：基于张量高阶奇异值分解推荐实现程序 | 第171-173页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第173页 |
| 科研课题研究情况 | 第173-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |
