| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 软件行为模式研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 序列模式挖掘 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 软件执行路径的获取和特性分析 | 第17-25页 |
| 2.1 软件执行路径的理论分析 | 第17-19页 |
| 2.2 获取软件动态执行路径 | 第19-20页 |
| 2.3 软件执行路径与序列模式的特性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 行为模式挖掘经典算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于软件执行路径的高效用闭模式挖掘算法 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基本概念 | 第26-27页 |
| 3.3 高效用闭模式挖掘算法设计 | 第27-32页 |
| 3.3.1 数据结构AUS | 第27-28页 |
| 3.3.2 效用信息列表UIL | 第28-29页 |
| 3.3.3 高效用闭项集挖掘算法HUCP | 第29-32页 |
| 3.4 算法实例 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于软件执行路径的Top-k高效用模式挖掘算法 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基本概念 | 第36-37页 |
| 4.3 Top-k高效用路径模式挖掘算法设计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 预插入策略 | 第37-38页 |
| 4.3.2 扩展最有希望的模式 | 第38页 |
| 4.3.3 提高效用阈值 | 第38-39页 |
| 4.3.4 丢弃低效用模式 | 第39页 |
| 4.3.5 Top-k高效用模式挖掘算法THCS | 第39-42页 |
| 4.4 算法实例 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-56页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第45页 |
| 5.2 实验数据集 | 第45页 |
| 5.3 基于软件执行路径的高效用闭模式挖掘算法的实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 运行时间性能对比 | 第46-48页 |
| 5.3.2 内存使用情况对比 | 第48-49页 |
| 5.3.3 结果集的数量对比 | 第49-50页 |
| 5.3.4 运行结果 | 第50页 |
| 5.4 基于软件执行路径的Top-k高效用模式挖掘算法的实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 运行时间性能对比 | 第51-52页 |
| 5.4.2 内存使用情况对比 | 第52-53页 |
| 5.4.3 剪枝策略效果 | 第53-54页 |
| 5.4.4 运行结果 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
