| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 同轴数字全息和相位恢复的基本理论 | 第16-26页 |
| 2.1 同轴数字全息的基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1.1 光学全息成像原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数字全息成像原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 同轴数字全息的记录和再现过程 | 第20-22页 |
| 2.2 相位恢复算法 | 第22-25页 |
| 2.3 算法性能评价标准 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于同轴数字全息的纯相位物体抗泊松噪声相位恢复算法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 抗泊松噪声模型 | 第27-28页 |
| 3.3 基于广义全变差的抗泊松噪声相位恢复算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 二阶广义全变差 | 第28-29页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第29-31页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 不同平均光子数下欠采样的重建结果 | 第32-34页 |
| 3.4.2 不同平均光子数下全采样的重建结果 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于TGV和TV混合正则化的同轴数字全息重建算法 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于全变差正则化的同轴数字全息重建算法 | 第37-42页 |
| 4.3 基于TGV和TV混合正则化的图像重建算法 | 第42-46页 |
| 4.4 实验结果 | 第46-54页 |
| 4.4.1 无噪声时的重建结果 | 第47-52页 |
| 4.4.2 有噪声时的重建结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于二阶广义全变差正则化的同轴数字全息重构算法 | 第55-75页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 基于TGV正则化的同轴数字全息重构算法 | 第55-62页 |
| 5.2.1 针对实值和纯相位物体的重建算法 | 第55-58页 |
| 5.2.2 针对复值物体的重建算法 | 第58-62页 |
| 5.3 实验结果 | 第62-74页 |
| 5.3.1 针对实值和纯相位图像的重建结果 | 第62-66页 |
| 5.3.2 针对复图像的重建结果 | 第66-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
