| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究结构及数据来源 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究结构 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数据来源 | 第11-13页 |
| 2 贵州省能源与经济系统多重共线性诊断 | 第13-15页 |
| 2.1 多重共线性的概念 | 第13页 |
| 2.2 多重共线性对回归分析的影响 | 第13-14页 |
| 2.3 多重共线性的诊断 | 第14-15页 |
| 3 贵州省能源与经济系统主成分分析 | 第15-21页 |
| 3.1 主成分分析的原理 | 第15页 |
| 3.2 主成分分析模型 | 第15-16页 |
| 3.3 贵州省能源消耗与经济增长关系的主成分回归 | 第16-20页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第16-18页 |
| 3.3.2 建立主成分回归模型 | 第18-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 4 贵州省能源与经济系统典型相关分析 | 第21-33页 |
| 4.1 典型相关分析的基本思想 | 第21-22页 |
| 4.2 典型向量与典型变量求解 | 第22-24页 |
| 4.3 贵州省能源消耗与经济增长关系的典型相关分析 | 第24-32页 |
| 4.3.1 对典型相关系数的检验 | 第24-28页 |
| 4.3.2 确定典型变量的个数 | 第28-29页 |
| 4.3.3 建立两变量系统间的典型相关回归模型 | 第29-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 贵州省能源与经济系统偏最小二乘法分析 | 第33-49页 |
| 5.1 基本原理 | 第33-36页 |
| 5.2 主成分个数的确定方法 | 第36页 |
| 5.3 能源消耗与经济增长偏最小二乘法分析及参数检验 | 第36-48页 |
| 5.3.1 偏最小二乘的回归分析 | 第37-39页 |
| 5.3.2 偏最小二乘回归系数的Bootstrap检验 | 第39-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 贵州省能源与经济系统双重筛选偏最小二乘逐步回归分析 | 第49-55页 |
| 6.1 基本原理 | 第49页 |
| 6.2 算法步骤 | 第49-50页 |
| 6.3 案例分析 | 第50-54页 |
| 6.4 预测残差平方和的相互比较 | 第54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 7 总结与建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在校期间科研成果 | 第59页 |
