| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 国内外研究述评 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第21-34页 |
| 2.1 在线评论的研究 | 第21-27页 |
| 2.1.1 在线评论的内涵 | 第21页 |
| 2.1.2 在线评论的分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 在线评论的特点 | 第23-24页 |
| 2.1.4 在线评论的测量 | 第24-27页 |
| 2.2 网络消费者行为的研究 | 第27-30页 |
| 2.2.1 网络消费者行为的概念内涵 | 第27页 |
| 2.2.2 网络环境下消费行为的特点 | 第27-28页 |
| 2.2.3 消费者行为理论 | 第28-30页 |
| 2.3 大数据环境下消费者行为的研究 | 第30-31页 |
| 2.3.1 大数据环境下消费者行为的演变 | 第30-31页 |
| 2.3.2 大数据环境下消费者行为研究方法的转变 | 第31页 |
| 2.4 感知风险的研究 | 第31-33页 |
| 2.4.1 感知风险的概念 | 第32页 |
| 2.4.2 感知风险的测量 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 在线评论对消费者行为的影响因素的模型构建 | 第34-46页 |
| 3.1 在线评论的影响机制 | 第34-38页 |
| 3.1.1 网络消费者浏览在线评论的原因 | 第35-36页 |
| 3.1.2 消费者行为的影响机制 | 第36-38页 |
| 3.2 基本假设 | 第38-44页 |
| 3.2.1 感知风险对购买意愿的影响 | 第38-40页 |
| 3.2.2 评论特征对购买意愿的影响 | 第40-42页 |
| 3.2.3 评论特征对消费者感知风险的影响 | 第42页 |
| 3.2.4 感知风险在评论特征对消费者购买意愿之间的中介作用 | 第42-43页 |
| 3.2.5 信用得分对消费者购买意愿的影响 | 第43-44页 |
| 3.3 模型构建 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 在线评论对消费者行为的影响因素的模型分析 | 第46-58页 |
| 4.1 数据的采集 | 第46-48页 |
| 4.1.1 研究对象的确定 | 第46-47页 |
| 4.1.2 挖掘内容的确定 | 第47页 |
| 4.1.3 数据的挖掘 | 第47-48页 |
| 4.1.4 数据的筛选和清洗 | 第48页 |
| 4.2 数据的转化 | 第48-50页 |
| 4.3 基于AMOS的路径分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 用SPSS对数据进行信度检验 | 第50-51页 |
| 4.3.2 对数据进行效度检验 | 第51-52页 |
| 4.3.3 用AMOS对数据进行分析 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 提升在线评论对网络消费者正向效应的策略 | 第58-63页 |
| 5.1 降低消费者的感知风险 | 第58-60页 |
| 5.2 增加评论特征的正向影响 | 第60-61页 |
| 5.3 诱导潜在评论者发布在线评论 | 第61-62页 |
| 5.4 加强评论权威的影响 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |