中国智慧产业发展水平综合评价和空间关联分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关研究综述与进展 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究综述与进展 | 第12页 |
1.2.2 国内研究综述与进展 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与方法 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
2 智慧产业的概念及基本理论 | 第16-19页 |
2.1 智慧产业概念界定 | 第16页 |
2.2 智慧产业的内涵 | 第16-17页 |
2.3 相关理论 | 第17-19页 |
2.3.1 区域非均衡发展理论 | 第17页 |
2.3.2 产业发展的生命周期理论 | 第17-18页 |
2.3.3 经济发展阶段理论 | 第18页 |
2.3.4 产业发展趋势理论 | 第18-19页 |
3 国内外智慧产业发展概况 | 第19-34页 |
3.1 国外智慧产业发展概况 | 第19-20页 |
3.1.1 美国 | 第19页 |
3.1.2 日本 | 第19-20页 |
3.1.3 德国 | 第20页 |
3.2 国内智慧产业发展概况 | 第20-30页 |
3.2.1 智慧产业规模发展概况 | 第20-24页 |
3.2.2 智慧产业投入发展概况 | 第24-26页 |
3.2.3 智慧产业产出概况 | 第26-30页 |
3.3 我国智慧产业代表性城市发展现状 | 第30-34页 |
3.3.1 广州 | 第30-31页 |
3.3.2 上海 | 第31-32页 |
3.3.3 武汉 | 第32页 |
3.3.4 宁波 | 第32-34页 |
4 中国智慧产业发展水平综合评价 | 第34-44页 |
4.1 指标构建与数据来源 | 第34页 |
4.1.1 指标构建 | 第34页 |
4.1.2 数据来源 | 第34页 |
4.2 研究方法 | 第34-37页 |
4.2.1 熵权TOPSIS法 | 第35-36页 |
4.2.2 纳尔逊分类法 | 第36-37页 |
4.3 智慧产业发展水平分析 | 第37-43页 |
4.3.1 智慧产业评价指标权重评价 | 第37-38页 |
4.3.2 智慧产业综合发展水平时间变化分析 | 第38-40页 |
4.3.3 智慧产业综合发展水平空间差异性分析 | 第40-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
5 中国智慧产业空间关联分析 | 第44-49页 |
5.1 研究方法 | 第44-45页 |
5.1.1 全局空间自相关 | 第44页 |
5.1.2 局部空间自相关 | 第44-45页 |
5.2 智慧产业发展水平空间关联演变分析 | 第45-48页 |
5.2.1 智慧产业全局空间自相关分析 | 第45-46页 |
5.2.2 智慧产业局部空间自相关分析 | 第46-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
6 结论 | 第49-53页 |
6.1 主要结论 | 第49-50页 |
6.2 影响因素与发展对策 | 第50-52页 |
6.2.1 影响因素 | 第50-51页 |
6.2.2 发展对策 | 第51-52页 |
6.3 创新点与不足 | 第52-53页 |
6.3.1 创新点 | 第52页 |
6.3.2 不足 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |