| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 红外图像特性分析及模型 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 红外图像空域特性分析 | 第21-23页 |
| 2.3 红外图像序列时域特性分析 | 第23-25页 |
| 2.4 信号的奇异性分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 信号奇异性 | 第25页 |
| 2.4.2 红外弱小目标的奇异性分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于非线性滤波的红外弱小目标奇异性检测 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 红外序列图像时域预处理方法分析 | 第29-38页 |
| 3.2.1 形态学滤波 | 第29-31页 |
| 3.2.2 局部背景预测 | 第31-32页 |
| 3.2.3 中值滤波 | 第32-33页 |
| 3.2.4 改进的中值维纳滤波 | 第33-34页 |
| 3.2.5 滤波算法性能对比 | 第34-38页 |
| 3.3 一种新的改进中值维纳滤波的红外弱小目标检测算法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第39-43页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于经验模态分解的红外弱小目标奇异性检测 | 第49-71页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 经验模态分解理论分析 | 第49-54页 |
| 4.3 基于经验模态分解的红外单帧图像的小目标检测方法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第55-58页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.4 基于经验模态分解的红外序列图像的小目标检测 | 第60-68页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第60-61页 |
| 4.4.2 算法分析 | 第61-65页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 存在的问题与研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
