协同过滤算法在药物重定位中的研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 相关技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 药物重定位策略概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 药物-靶标关系分析策略 | 第16-17页 |
| 2.1.2 药物-药物关系分析策略 | 第17页 |
| 2.1.3 药物-疾病关系分析策略 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐算法概述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 基于协同过滤的推荐算法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于图结构的推荐算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 混合推荐算法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向药物重定位的协同过滤算法 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 面向药物重定位的数据集成 | 第26-32页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第26-30页 |
| 3.2.2 数据集成 | 第30-32页 |
| 3.3 面向药物重定位的协同过滤算法设计 | 第32-41页 |
| 3.3.1 算法总体描述 | 第32-35页 |
| 3.3.2 药物-靶标关联矩阵初始化 | 第35页 |
| 3.3.3 药物间相似度计算 | 第35-37页 |
| 3.3.4 靶标蛋白间相似度计算 | 第37-38页 |
| 3.3.5 药物-靶标关联矩阵的改进 | 第38-39页 |
| 3.3.6 基于协同过滤的推荐算法 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第41页 |
| 3.4.2 实验参数 | 第41-42页 |
| 3.4.3 度量指标 | 第42页 |
| 3.4.4 算法准确度对比 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 药物重定位检索平台设计与实现 | 第45-57页 |
| 4.1 可行性分析 | 第45页 |
| 4.2 需求分析 | 第45-47页 |
| 4.3 平台总体设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 功能概要设计 | 第47页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.4 功能模块设计 | 第49-53页 |
| 4.4.1 药物信息检索模块 | 第49-51页 |
| 4.4.2 相似度计算模块 | 第51页 |
| 4.4.3 推荐服务模块 | 第51-52页 |
| 4.4.4 平台维护模块 | 第52-53页 |
| 4.5 检索平台实现 | 第53-56页 |
| 4.5.1 开发环境 | 第53页 |
| 4.5.2 普通检索界面 | 第53-54页 |
| 4.5.3 高级检索界面 | 第54-55页 |
| 4.5.4 相似度计算界面 | 第55页 |
| 4.5.5 推荐服务界面 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
