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数据查询优化及其在闵行创新服务信息数据 GIS系统中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
2 相关技术第16-27页
    2.1 WebGIS技术第16-18页
        2.1.1 Server API技术第16-17页
        2.1.2 WebGIS应用框架第17-18页
        2.1.3 WebGIS分层处理体系第18页
    2.2 软件开发框架第18-22页
        2.2.1 SpringMVC第19-20页
        2.2.2 Spring第20-21页
        2.2.3 Hibernate第21-22页
    2.3 ArcGIS Server JavaScript API框架第22页
    2.4 空间数据查询第22-24页
    2.5 基于R树索引的查询技术第24-26页
        2.5.1 最近邻查询第25页
        2.5.2 K近邻查询第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 系统需求分析第27-32页
    3.1 系统体系结构第27页
    3.2 系统功能需求第27-31页
        3.2.1 GIS数据查询服务门户需求分析第27-29页
        3.2.2 查询业务应用建设需求分析第29-30页
        3.2.3 第三方查询服务需求分析第30-31页
    3.3 系统技术需求第31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 系统设计第32-58页
    4.1 系统总体设计第32-36页
        4.1.1 系统逻辑设计第33-34页
        4.1.2 系统设计方法第34-35页
        4.1.3 系统设计原则第35-36页
        4.1.4 WebGIS接口设计第36页
    4.2 GIS数据查询服务门户第36-41页
        4.2.1 综合主页模块第36-38页
        4.2.2 图层查询展示模块第38-39页
        4.2.4 共享查询服务模块第39-40页
        4.2.5 部门查询应用模块第40页
        4.2.6 后台管理模块第40-41页
    4.3 查询业务应用建设第41-42页
        4.3.1 公共自行车查询业务第41页
        4.3.2 智能交通查询业务第41-42页
        4.3.3 三维GIS业务接口及数据接入第42页
    4.4 第三方地图查询服务第42-43页
        4.4.1 图层资源服务第42-43页
        4.4.2 查询服务第43页
    4.5 系统数据库设计第43-50页
        4.5.1 数据库概念设计第43-46页
        4.5.2 数据库表结构设计第46-50页
    4.6 空间查询算法设计第50-57页
        4.6.1 空间数据查询模型第50-53页
        4.6.2 汉字编辑距离计算方法第53页
        4.6.3 前缀索引树构建第53-54页
        4.6.4 基于前缀索引树的Top-K算法第54-55页
        4.6.5 实验结果第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
5 系统实现第58-74页
    5.1 系统环境第58-59页
    5.2 系统功能实现第59-73页
        5.2.1 系统首页第59页
        5.2.2 图层浏览第59-62页
        5.2.3 地图查询第62-66页
        5.2.4 政策查询第66-67页
        5.2.5 企业查询第67-71页
        5.2.6 系统管理第71-73页
    5.3 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

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