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突发事件条件下铁路行车组织模糊随机优化方法

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-14页
1 绪论第14-26页
   ·课题背景第14-16页
     ·论文研究背景第14-15页
     ·论文研究意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-24页
     ·列车调度指挥系统发展现状第16页
     ·列车运行计划调整的研究第16-19页
     ·不确定理论相关研究第19-23页
     ·研究成果分析第23-24页
   ·本文结构第24-26页
2 突发事件条件下行车组织理论研究第26-46页
   ·突发事件第26-32页
     ·铁路突发事件的界定第27-30页
     ·铁路突发事件的特点第30-32页
   ·突发事件条件下行车组织第32-41页
     ·突发事件条件下行车组织类型第33-34页
     ·一般性突发事件条件下行车组织第34页
     ·严重突发事件条件下行车组织第34-37页
     ·恶性突发事件条件下行车组织第37-39页
     ·研究内容分析第39-41页
   ·严重铁路突发事件条件下行车组织问题分析第41-45页
     ·特性分析第41-42页
     ·模型建立第42-44页
     ·研究方法第44-45页
   ·本章小结第45-46页
3 突发事件条件下区间通过能力计算第46-68页
   ·区间通过能力计算方法分析第46-48页
   ·列车扣除系数分析第48-51页
     ·高速平行运行图区间最大通过能力第48-49页
     ·高速有停站扣除系数第49页
     ·中速列车扣除系数第49-50页
     ·中速列车停站扣除系数第50-51页
     ·中速列车停站高速列车越行扣除系数第51页
   ·区间追踪间隔分析第51-53页
     ·移动闭塞模式下的列车追踪间隔第51-52页
     ·固定闭塞模式下的列车追踪间隔第52-53页
   ·区间通过能力计算第53页
   ·区间能力不确定因素分析第53-56页
     ·移动闭塞模式下列车追踪间隔时间不确定性分析第53-55页
     ·固定闭塞模式下列车追踪间隔时间不确定性分析第55页
     ·区间通过能力的不确定性分析第55-56页
   ·模糊马尔科夫链第56-63页
   ·模糊随机区间通过能力计算第63-66页
     ·可能性测度下的区间能力计算第64-65页
     ·可信性测度下的区间能力计算第65-66页
   ·本章小结第66-68页
4 突发事件条件下迂回路径集生成第68-78页
   ·研究现状第68-69页
   ·影响因素分析第69-70页
   ·基于能力时间密度的径路搜索模型第70-76页
     ·路网建模第70-71页
     ·起讫点集合搜索第71-73页
     ·可靠度径路搜索第73-75页
     ·TCRSA时间复杂度分析第75页
     ·特点分析第75-76页
   ·本章小结第76-78页
5 突发事件条件下开行方案调整第78-94页
   ·不确定双层规划第78-81页
   ·影响因素分析第81-83页
     ·列车迂回影响因素第81-82页
     ·列车重联影响因素第82页
     ·列车停运影响因素第82-83页
   ·突发事件条件下开行方案调整模型第83-88页
     ·开行方案调整模型相关参数第83-85页
     ·开行方案调整模型决策变量第85页
     ·开行方案调整模型目标函数第85-86页
     ·开行方案调整模型约束条件第86-88页
   ·开行方案调整模型不确定因素分析第88-91页
     ·目标函数中不确定因素分析第88-90页
     ·约束条件中不确定因素分析第90-91页
   ·不确定环境下开行方案调整模型第91-93页
     ·开行方案调整期望值模型第91-92页
     ·开行方案调整机会约束模型第92-93页
   ·本章小结第93-94页
6 突发事件下运行计划调整第94-138页
   ·影响因素分析第94-95页
   ·突发事件条件下运行计划调整模型第95-108页
     ·运行计划调整模型相关参数第95-96页
     ·运行计划调整模型决策变量第96-97页
     ·运行计划调整模型目标函数第97-98页
     ·运行计划调整模型约束条件第98-107页
     ·模型特点分析第107-108页
   ·运行计划调整模型不确定因素分析第108-111页
     ·目标函数中不确定因素分析第108-109页
     ·约束条件中不确定因素分析第109-111页
   ·不确定环境下运行计划调整模型第111-120页
     ·模糊线性规划第111-114页
     ·基于容差法的模糊运行调整模型第114-120页
   ·突发事件条件下行车组织双层规划模型第120-125页
   ·混合智能求解算法第125-137页
     ·模拟植物生长算法第126-127页
     ·多方向植物生长算法第127-132页
     ·突发事件下开行方案与运行计划双层规划算法设计第132-136页
     ·算法特点分析第136-137页
   ·本章小结第137-138页
7 突发事件条件下行车组织优化实例分析第138-174页
   ·基础试验环境设置第139-142页
   ·双层规划的实例分析第142-147页
   ·基于容差法模型的实例分析第147-158页
     ·单列车单区间晚点第147页
     ·两列车多区间晚点第147-148页
     ·单区间限速第148页
     ·全区间限速第148-149页
     ·单列车晚点和单区间限速第149页
     ·多列车晚点和全区间限速第149-158页
   ·综合实例分析第158-172页
     ·突发事件场景设置第158页
     ·通过能力计算第158-162页
     ·迂回径路集生成第162-164页
     ·开行方案与运行计划调整双层规划第164-172页
   ·本章小结第172-174页
8 结论与展望第174-178页
   ·研究内容第174-175页
   ·创新点第175-176页
   ·未来研究方向第176-178页
参考文献第178-192页
附录A第192-200页
附录B第200-206页
附录C第206-212页
附录D第212-219页
附录E第219-224页
作者简历第224-230页
学位论文数据集第230页

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