基于Web图像搜索引擎的Spider系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的历史及发展状况 | 第12-15页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第13-14页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·图像搜索引擎的历史及发展状况 | 第15-16页 |
| ·网络爬虫的历史及发展状况 | 第16-17页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第19-35页 |
| ·图像搜索引擎 | 第19-23页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第23-25页 |
| ·基于颜色特征的提取技术 | 第24-25页 |
| ·基于纹理特征的提取技术 | 第25页 |
| ·基于形状特征的提取技术 | 第25页 |
| ·网络爬虫 | 第25-30页 |
| ·网络爬虫的工作原理 | 第25-27页 |
| ·网络爬虫的策略 | 第27-29页 |
| ·避免网页重复的策略 | 第29页 |
| ·网络爬虫的礼貌访问 | 第29-30页 |
| ·中文分词技术 | 第30-32页 |
| ·机械分词方法 | 第30-31页 |
| ·理解分词方法 | 第31-32页 |
| ·页面解析 | 第32页 |
| ·图像搜索引擎的性能评价标准 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 系统整体设计 | 第35-41页 |
| ·系统结构设计 | 第35-36页 |
| ·数据下载模块 | 第36-37页 |
| ·预处理模块 | 第37-38页 |
| ·图像分类模块 | 第38-39页 |
| ·图像检索模块 | 第39页 |
| ·索引处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 关键算法和系统实现 | 第41-71页 |
| ·Spider 系统 | 第41-47页 |
| ·爬虫初始化 | 第42-43页 |
| ·线程池 | 第43页 |
| ·链接生成器 | 第43-46页 |
| ·处理器链 | 第46-47页 |
| ·普通网站数据处理 | 第47-54页 |
| ·网页数据获取 | 第47-48页 |
| ·网页标记分析 | 第48-51页 |
| ·网页解析实现 | 第51-54页 |
| ·图像网站数据处理 | 第54-58页 |
| ·过滤器分析 | 第54-55页 |
| ·过滤器实现 | 第55-56页 |
| ·图像及其相关文字处理 | 第56-58页 |
| ·中文分词 | 第58-61页 |
| ·图像标准化 | 第61页 |
| ·爬虫更新策略 | 第61-68页 |
| ·网页结构 | 第63-64页 |
| ·网页内容 | 第64-66页 |
| ·网页图像 | 第66-67页 |
| ·算法分析 | 第67-68页 |
| ·爬虫优化策略 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统测试 | 第71-79页 |
| ·测试环境 | 第71-72页 |
| ·爬虫和页面解析测试与分析 | 第72-74页 |
| ·系统测试与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
