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基于数字水印的图像真伪鉴定技术研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第15-18页
    1.3 课题的提出第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 数字水印技术第20-31页
    2.1 引言第20-22页
    2.2 数字水印的理论分析第22-24页
        2.2.1 数字水印的定义第22页
        2.2.2 数字水印的模型第22-24页
    2.3 数字水印的分类和应用第24-27页
    2.4 数字水印的攻击第27-28页
    2.5 数字水印的性能评估第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 图像真伪鉴定的数字水印技术第31-53页
    3.1 引言第31-32页
        3.1.1 现有技术现状第31页
        3.1.2 基于数字水印的真伪鉴定技术第31-32页
    3.2 系统分析第32-38页
        3.2.1 框架分析第32-37页
        3.2.2 图像真伪鉴定的设计要求第37-38页
    3.3 图像真伪鉴定的关键技术分析第38-50页
        3.3.1 图像真伪鉴定技术的分类第38-40页
        3.3.2 用于图像完整性鉴定的数字水印第40-44页
        3.3.3 用于图像内容篡改鉴定的数字水印第44-48页
        3.3.4 鉴定水印系统评测第48-50页
    3.4 真伪鉴定数字水印的攻击行为分析第50-51页
    3.5 鉴定数字水印的发展方向第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 图像真伪鉴定水印的实现方案研究第53-98页
    4.1 引言第53页
    4.2 基于 Logistic 混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印算法第53-69页
        4.2.1 算法概述第53-54页
        4.2.2 基础理论第54-60页
        4.2.3 算法实现第60-62页
        4.2.4 算法理论分析第62-63页
        4.2.5 实验结果和分析第63-66页
        4.2.6 算法小结第66-69页
    4.3 基于HSB 和LSB 的可恢复的半脆弱水印算法第69-77页
        4.3.1 算法概述第69页
        4.3.2 基础理论第69-71页
        4.3.3 算法实现第71-74页
        4.3.4 实验结果和分析第74-75页
        4.3.5 算法小结第75-77页
    4.4 基于能量域和卷积误码的的半脆弱水印算法第77-97页
        4.4.1 算法概述第77-78页
        4.4.2 基础理论第78-86页
        4.4.3 算法实现第86-87页
        4.4.4 算法理论分析第87-88页
        4.4.5 实验结果和分析第88-97页
        4.4.6 算法小结第97页
    4.5 本章小结第97-98页
第五章 总结与展望第98-100页
参考文献第100-105页
致谢第105-106页
攻读硕士学位期间参加的课题与项目第106-107页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第107页

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