| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 前言 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 当前的高端化妆品业市场环境 | 第14-15页 |
| 1.1.2 交叉销售在零售化妆品业的发展 | 第15页 |
| 1.1.3 零售数据的海量堆积 | 第15-16页 |
| 1.2 课题的意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 改变零售化妆品企业数据分析现状 | 第16页 |
| 1.2.2 改变高端化妆品企业中过时的营销方法 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外现状分析 | 第17-19页 |
| 1.3.1 交叉销售发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 交叉销售与数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目标 | 第19-21页 |
| 第2章 相关核心技术概述 | 第21-30页 |
| 2.1 数据仓库 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据仓库的特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系架构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 构建数据仓库的核心-ETL | 第23-24页 |
| 2.2 联机分析处理（OLAP） | 第24-25页 |
| 2.2.1 联机分析处理（OLAP）特征 | 第24页 |
| 2.2.2 OLAP 逻辑概念和典型操作 | 第24-25页 |
| 2.2.3 OLAP 系统的体系结构和分类 | 第25页 |
| 2.3 数据挖掘(DATA MINING) | 第25-27页 |
| 2.3.1 数据挖掘的方法 | 第26页 |
| 2.3.2 数据挖掘的流程 | 第26-27页 |
| 2.4 零售化妆品业的特点 | 第27-28页 |
| 2.5 数据挖掘技术在零售化妆品业交叉销售中应用 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于RCADS 的数据仓库设计 | 第30-42页 |
| 3.1 应用背景分析 | 第30-31页 |
| 3.2 需求定义和设计思路 | 第31-32页 |
| 3.3 RCDMS 数据仓库模型设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 RCDMS 数据仓库逻辑模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.3.2 RCADS 数据仓库物理模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.4 RCADS 数据仓库的建立 | 第37-40页 |
| 3.4.1 数据准备区建立 | 第37页 |
| 3.4.2 数据提取、转换和加载ETL | 第37-40页 |
| 3.4.3 数据的增量更新 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 关联规则算法在零售化妆品业交叉销售中的应用 | 第42-49页 |
| 4.1 应用背景分析 | 第42页 |
| 4.2 关联规则算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 关联规则算法原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Apriori 算法介绍 | 第43-44页 |
| 4.3 关联规则分析算法在RCADS 系统中的应用 | 第44-47页 |
| 4.3.1 挖掘频繁项集 | 第44-45页 |
| 4.3.2 RCADS 关联规则生成 | 第45-47页 |
| 4.4 基于MICROSOFT 关联规则算法实现交叉销售的关联预测 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 决策树算法在零售化妆品业交叉销售中的应用 | 第49-57页 |
| 5.1 应用背景介绍 | 第49页 |
| 5.2 决策树算法 | 第49-50页 |
| 5.2.1 决策树算法概述 | 第49页 |
| 5.2.2 决策树的创建过程 | 第49-50页 |
| 5.3 决策树算法在RCADS 中的应用 | 第50-54页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第50-51页 |
| 5.3.2 决策树模型的生成 | 第51-54页 |
| 5.4 基于MICROSOFT 决策树算法实现交叉销售的预测 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 RCADS 系统的实现 | 第57-80页 |
| 6.1 平台系统结构 | 第57-58页 |
| 6.2 系统的主要功能和特点 | 第58-59页 |
| 6.3 数据仓库和联机分析处理的实现 | 第59-65页 |
| 6.3.1 RCADS 数据仓库ETL 的实现 | 第59-64页 |
| 6.3.2 OLAP 的实现 | 第64-65页 |
| 6.4 关联规则挖掘在RCADS 中的实现 | 第65-73页 |
| 6.5 决策树算法在RCADS 中的实现 | 第73-79页 |
| 6.6 系统应用结论分析 | 第79页 |
| 6.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结和说明 | 第80-82页 |
| 7.1 内容总结 | 第80-81页 |
| 7.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
