智能仓储系统设计与实现
摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 仓储业的发展与现状 | 第11-17页 |
1.1.1 仓储业发展历史 | 第11-13页 |
1.1.2 国外仓储业现状 | 第13-14页 |
1.1.3 国内仓储业现状 | 第14-16页 |
1.1.4 宝钢铁路集配库现状 | 第16-17页 |
1.2 仓库调度问题 | 第17-18页 |
1.2.1 国外研究状况 | 第17-18页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第18页 |
1.3 智能仓储研究内容与意义 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 课题意义 | 第19-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 智能仓储调度问题建模 | 第21-37页 |
2.1 宝钢铁路库业务流程 | 第21-22页 |
2.2 数学模型 | 第22-26页 |
2.2.1 仓库平面图 | 第22-24页 |
2.2.2 现场调度问题 | 第24-25页 |
2.2.3 TSP 数学模型 | 第25-26页 |
2.3 TSP 常用算法比较 | 第26-36页 |
2.3.1 精确启发式算法 | 第27-30页 |
2.3.2 局部搜索算法 | 第30-32页 |
2.3.3 高级搜索算法 | 第32-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基础遗传算法 | 第37-54页 |
3.1 仿生学原理 | 第37-38页 |
3.2 GA 分类 | 第38-39页 |
3.3 运算过程 | 第39-40页 |
3.4 编码 | 第40-42页 |
3.4.1 二进制编码 | 第40-41页 |
3.4.2 浮点数编码 | 第41页 |
3.4.3 符号编码 | 第41-42页 |
3.5 算子 | 第42-51页 |
3.5.1 选择算子 | 第42-45页 |
3.5.2 交叉算子 | 第45-47页 |
3.5.3 变异算子 | 第47-48页 |
3.5.4 单亲遗传算子 | 第48-51页 |
3.6 遗传算法的收敛性 | 第51-52页 |
3.7 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 仓库调度的启发式GA 算法 | 第54-73页 |
4.1 编码方法的选择 | 第54-57页 |
4.1.1 近邻表示编码 | 第54页 |
4.1.2 次序表示编码 | 第54-56页 |
4.1.3 布尔矩阵编码 | 第56-57页 |
4.1.4 顺序编码 | 第57页 |
4.2 遗传算法的选择 | 第57-58页 |
4.3 压缩搜索空间 | 第58-65页 |
4.3.1 STSP 候选集合 | 第58-63页 |
4.3.2 候选集合的使用 | 第63-64页 |
4.3.3 ATSP 候选集合 | 第64-65页 |
4.4 遗传算子的选择与改进 | 第65-68页 |
4.4.1 遗传算子的选择 | 第65-67页 |
4.4.2 启发式遗传算子 | 第67-68页 |
4.5 个体评价与选择 | 第68-70页 |
4.6 终止条件 | 第70-71页 |
4.7 运行过程 | 第71页 |
4.8 本章小结 | 第71-73页 |
第5章 仓储系统架构设计 | 第73-85页 |
5.1 智能仓储分布式系统 | 第73-79页 |
5.1.1 系统设计模式 | 第73-74页 |
5.1.2 系统平台架构 | 第74-77页 |
5.1.3 分布式系统结构 | 第77-79页 |
5.1.4 数据流逻辑 | 第79页 |
5.2 仓储系统模块结构 | 第79-82页 |
5.2.1 系统用例分析 | 第79-80页 |
5.2.2 系统内部模块图 | 第80-81页 |
5.2.3 外部ERP 接口设计 | 第81-82页 |
5.3 数据表设计 | 第82-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
第6章 系统性能与展望 | 第85-91页 |
6.1 算法效果 | 第85-89页 |
6.2 系统性能 | 第89页 |
6.3 展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第96-98页 |