| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第12页 |
| 1.2 课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 船舶制造生产组织模式的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 车间调度问题的描述 | 第14-15页 |
| 1.3.3 船舶制造车间调度问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究思路和主要内容 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.4.2 主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 虚拟流水线生产模式的基本原理 | 第20-36页 |
| 2.1 船舶曲面分段生产模式现状 | 第20-23页 |
| 2.1.1 不同生产模式的比较 | 第20-21页 |
| 2.1.2 当前国内船厂曲面分段制造流程及生产模式 | 第21-23页 |
| 2.2 虚拟流水线的提出及基本原理 | 第23-25页 |
| 2.3 实现虚拟流水线生产关键技术的设计 | 第25-35页 |
| 2.3.1 基于虚拟流水线的生产组织形式改造 | 第25-33页 |
| 2.3.2 基于虚拟流水线的生产计划与调度 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 虚拟流水线生产系统的数学建模 | 第36-43页 |
| 3.1 作业班组构建模型 | 第36-38页 |
| 3.2 虚拟流水线生产调度系统模型 | 第38-42页 |
| 3.2.1 问题的描述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数学模型定义 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 GA 算法的虚拟流水线生产调度系统 | 第43-59页 |
| 4.1 遗传算法及其主要特点 | 第43-46页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第43页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本操作 | 第43-45页 |
| 4.1.3 遗传算法的收敛条件 | 第45页 |
| 4.1.4 遗传算法的优点和不足 | 第45-46页 |
| 4.2 虚拟流水线生产调度系统 GA 算法的基本流程 | 第46-47页 |
| 4.3 混合启发式遗传算法的关键技术 | 第47-52页 |
| 4.3.1 编码规则及初始种群的生成 | 第47-49页 |
| 4.3.2 遗传操作 | 第49-51页 |
| 4.3.3 适应度函数及算法结束条件 | 第51-52页 |
| 4.4 虚拟流水线生产调度系统设计 | 第52-58页 |
| 4.4.1 体系设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 功能模块设计 | 第53-54页 |
| 4.4.3 界面设计 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实例验证 | 第59-74页 |
| 5.1 实例简介 | 第59-61页 |
| 5.2 基于数学模型的生产调度结果 | 第61-66页 |
| 5.3 基于遗传算法的生产调度结果 | 第66-70页 |
| 5.4 结果分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或已录用的论文 | 第81页 |