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基于感兴趣区域的图像分割及其在图像检索中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 本课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 本论文的主要内容和章节安排第14-16页
第二章 基于内容的图像检索技术第16-30页
    2.1 图像内容的特征描述及相似性度量第16-23页
        2.1.1 颜色特征第16-19页
        2.1.2 纹理特征第19-20页
        2.1.3 形状特征第20-22页
        2.1.4 相似性度量第22-23页
    2.2 基于全局特征的检索方法第23-24页
    2.3 基于颜色布局的方法第24-26页
    2.4 基于区域的方法第26-27页
    2.5 基于感兴趣区域的方法第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 基于感兴趣区域的图像分割第30-53页
    3.1 基于交互的方法第30页
    3.2 基于显著图的方法第30-33页
    3.3 基于拐点的方法第33-34页
    3.4 基于灰度变换的方法第34-36页
    3.5 本文方法第36-52页
        3.5.1 彩色图像分割第38-47页
        3.5.2 显著点的提取及扩展第47-51页
        3.5.3 感兴趣区域判别第51-52页
        3.5.4 小结第52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于感兴趣区域的图像检索第53-63页
    4.1 基于感兴趣区域的图像检索的流程第53-54页
        4.1.1 统计感兴趣区域的图像特征第53-54页
        4.1.2 图像相似度判别第54页
    4.2 基于感兴趣区域的图像检索系统第54-55页
    4.3 实验与评价第55-62页
        4.3.1 试验一第55-57页
        4.3.2 实验二第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-64页
    5.1 本文工作的总结第63页
    5.2 进一步的完善第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第70页

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