| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 国外排样问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 一维下料问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 二维下料问题 | 第14-15页 |
| 1.2.3 三维布局问题 | 第15页 |
| 1.3 国内排样问题的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 智能排样问题的研究趋势 | 第16-17页 |
| 1.5 课题的来源与研究的目的和内容 | 第17-20页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第17-19页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 智能排样算法模型建立及算法分析 | 第20-32页 |
| 2.1 人工神经网络的引入 | 第20-23页 |
| 2.1.1 连续型Hopfield 神经网络（CHNN） | 第21-22页 |
| 2.1.2 Hopfield 能量函数及其稳定性分析 | 第22-23页 |
| 2.2 遗传算法的引入 | 第23-28页 |
| 2.2.1 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 遗传算法在排样问题中的应用 | 第25-28页 |
| 2.3 智能排样的模型和性质 | 第28-31页 |
| 2.3.1 模型简化和优化目标 | 第28-29页 |
| 2.3.2 汽车覆盖件排样的数学模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 排样问题的性质 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 智能排样系统设计及其模块分析 | 第32-46页 |
| 3.1 排样下料的分析和系统的设计 | 第32-33页 |
| 3.1.1 排样下料分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 系统的设计分析 | 第33页 |
| 3.2 包络矩形法的求取 | 第33-38页 |
| 3.2.1 单个零件的矩形代替 | 第33-34页 |
| 3.2.2 两个零件的矩形代替 | 第34-38页 |
| 3.3 系统模块程序的设计 | 第38-45页 |
| 3.3.1 系统的总体模块结构 | 第38-40页 |
| 3.3.2 智能排样模块 | 第40-43页 |
| 3.3.3 矩形拟和模块中的旋转平移 | 第43-45页 |
| 3.3.4 智能排样结果文件的构建 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 智能排样系统的开发 | 第46-59页 |
| 4.1 开发工具的选择 | 第46-51页 |
| 4.1.1 程序开发环境的选择 | 第46-47页 |
| 4.1.2 VBA 开发工具 | 第47-51页 |
| 4.2 智能排样系统的结构程序 | 第51-58页 |
| 4.2.1 智能排样系统的功能 | 第51页 |
| 4.2.2 钣金件管理数据库的开发 | 第51-56页 |
| 4.2.3 图形用户界面开发 | 第56-58页 |
| 4.2.4 系统的运行环境 | 第58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 智能排样系统的应用实例 | 第59-61页 |
| 5.1 单种零件排样 | 第59-60页 |
| 5.2 组合零件排样 | 第60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |