| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外数字水印技术研究的动态 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像水印技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 数字图像水印的基本原理及框架 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数字图像水印的基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 数字图像水印系统的基本框架 | 第16-18页 |
| 2.2 数字图像水印的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.3 常见的数字水印攻击方式 | 第19-20页 |
| 2.4 典型数字图像水印算法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 空间域数字图像水印算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 变换域数字图像水印算法 | 第22-24页 |
| 2.5 数字图像水印的评估标准 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 去除图像椒盐噪声的双向预测算法 | 第26-33页 |
| 3.1 图像椒盐噪声 | 第26页 |
| 3.2 图像椒盐噪声滤波方法 | 第26-27页 |
| 3.3 去除图像椒盐噪声的双向预测算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 椒盐噪声的判断 | 第27-28页 |
| 3.3.2 双向预测算法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 图像的边界处理 | 第29页 |
| 3.4 实验仿真结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 小波域基于块能量分析的数字图像水印算法 | 第33-46页 |
| 4.1 小波分析基本理论 | 第33-36页 |
| 4.1.1 小波定义 | 第33页 |
| 4.1.2 连续小波变换 | 第33-34页 |
| 4.1.3 离散小波变换 | 第34页 |
| 4.1.4 多分辨率分析 | 第34-36页 |
| 4.2 图像的小波分解与重构 | 第36-37页 |
| 4.3 小波域基于块能量分析的数字图像水印算法 | 第37-38页 |
| 4.3.1 水印嵌入算法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 水印提取算法 | 第38页 |
| 4.4 实验分析 | 第38-45页 |
| 4.4.1 无失真测试 | 第39页 |
| 4.4.2 噪声攻击 | 第39-41页 |
| 4.4.3 滤波攻击 | 第41-42页 |
| 4.4.4 剪切攻击 | 第42-43页 |
| 4.4.5 缩放攻击 | 第43-44页 |
| 4.4.6 JPEG压缩攻击 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 CONTOURLET变换域基于奇偶量化的数字图像水印算法 | 第46-62页 |
| 5.1 小波分析的局限性 | 第46-47页 |
| 5.2 多采样率系统 | 第47-49页 |
| 5.2.1 采样 | 第47-48页 |
| 5.2.2 Quincunx滤波器组 | 第48-49页 |
| 5.3 Contourlet变换 | 第49-53页 |
| 5.3.1 LP分解 | 第49页 |
| 5.3.2 方向滤波器组 | 第49-52页 |
| 5.3.3 塔式方向滤波器组 | 第52-53页 |
| 5.4 Contourlet变换域数字图像水印算法 | 第53-55页 |
| 5.4.1 水印嵌入算法 | 第53-54页 |
| 5.4.2 水印提取算法 | 第54-55页 |
| 5.5 实验分析 | 第55-61页 |
| 5.5.1 无攻击测试 | 第55-56页 |
| 5.5.2 噪声攻击 | 第56-57页 |
| 5.5.3 滤波攻击 | 第57-58页 |
| 5.5.4 剪切攻击 | 第58-59页 |
| 5.5.5 缩放攻击 | 第59-60页 |
| 5.5.6 JPEG压缩攻击 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |