基于故障树分析法的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·航空活塞发动机故障诊断技术的国内外研究状况 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 第二章 故障树分析 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·故障树分析法步骤 | 第13-14页 |
| ·故障树的应用 | 第14页 |
| ·故障树的建立 | 第14-16页 |
| ·故障树的符号 | 第14-15页 |
| ·逻辑门及其符号 | 第15页 |
| ·故障树的建造 | 第15-16页 |
| ·故障树的结构函数 | 第16-17页 |
| ·故障树的定性分析 | 第17-19页 |
| ·割集与路集 | 第17页 |
| ·求最小割集的方法 | 第17-18页 |
| ·用最小割集表示故障树的结构函数 | 第18-19页 |
| ·故障树的定量分析 | 第19-21页 |
| 第三章 航空活塞发动机故障树的建立 | 第21-44页 |
| ·航空活塞发动机 | 第21-27页 |
| ·航空活塞发动机的基本组成 | 第21-23页 |
| ·航空活塞发动机的工作系统 | 第23-27页 |
| ·航空活塞发动机的常见故障 | 第27页 |
| ·航空活塞发动机故障数据的采集与数据库的建立 | 第27-30页 |
| ·航空活塞发动机故障树的建立 | 第30-39页 |
| ·航空活塞发动机故障树的定性分析 | 第39-44页 |
| 第四章 故障诊断专家系统的总体设计及需求分析 | 第44-52页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·几种常用故障诊断专家系统的对比 | 第45-49页 |
| ·基于故障树的诊断专家系统 | 第46页 |
| ·基于规则的诊断专家系统 | 第46-47页 |
| ·基于参数的诊断专家系统 | 第47-48页 |
| ·基于神经网络的专家系统 | 第48-49页 |
| ·故障诊断技术方案的选择 | 第49页 |
| ·需求分析 | 第49-52页 |
| ·性能需求 | 第49-50页 |
| ·稳定性及易用性需求 | 第50页 |
| ·可行性及维护性需求 | 第50-51页 |
| ·可扩展性需求 | 第51-52页 |
| 第五章 故障诊断专家系统的详细设计 | 第52-60页 |
| ·诊断知识表示与知识库的建立 | 第52-56页 |
| ·知识模型的选用 | 第52-54页 |
| ·知识表示 | 第54-56页 |
| ·诊断知识库的建立 | 第56页 |
| ·诊断推理功能的实现 | 第56-58页 |
| ·诊断流程设计 | 第56-57页 |
| ·诊断推理设计 | 第57-58页 |
| ·诊断解释功能的实现 | 第58页 |
| ·知识库管理功能的实现 | 第58-60页 |
| 第六章 故障诊断专家系统的实现 | 第60-71页 |
| ·发动机不能起动的诊断知识表示 | 第60-61页 |
| ·诊断系统程序实现 | 第61-71页 |
| ·系统知识库管理功能的实砚 | 第62页 |
| ·系统诊断推理功能的实现 | 第62-71页 |
| 第七章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
