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高精度智能信号调理系统的研制

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究目的和意义第9-10页
    1.2 压阻式压力传感器概述第10-13页
        1.2.1 压阻式压力传感器的原理第10-12页
        1.2.2 信号调理技术的发展第12-13页
    1.3 国内外研究情况及发展情况第13-14页
    1.4 课题的研究内容与特点第14-15页
第二章 补偿算法的研究第15-30页
    2.1 多传感器数据融合技术概述第15-16页
    2.2 二维回归分析法第16-19页
        2.2.1 二维回归分析法原理第16-17页
        2.2.2 二维回归分析法补偿步骤第17-19页
    2.3 二元函数插值法第19-21页
        2.3.1 二元函数插值法原理第19-20页
        2.3.2 二元函数插值法补偿步骤第20-21页
    2.4 BP神经网络法第21-27页
        2.4.1 神经网络基础第21-23页
        2.4.2 BP网络结构第23-24页
        2.4.3 BP网络的计算规则第24-26页
        2.4.4 BP网络的计算方法第26页
        2.4.5 BP网络算法步骤第26-27页
    2.5 MATLAB仿真及结论第27-30页
第三章 硬件设计第30-49页
    3.1 信号调理芯片的选择第30-34页
    3.2 MAX1452信号调理芯片的编程工作原理第34-45页
        3.2.1 概述第34-36页
        3.2.2 可编程激励电流源第36-38页
        3.2.3 可编程仪器放大器第38-39页
        3.2.4 数模转换器第39-41页
        3.2.5 MAX1452的编程工作原理第41-45页
    3.3 MAX1452应用电路设计第45-49页
        3.3.1 MAX1452的电源电路第45-46页
        2.3.2 MAX1452的信号调理电路第46-47页
        2.3.3 MAX1452通信适配器第47-49页
第四章 信号调理系统的实现第49-63页
    4.1 信号调理系统的总体结构第49页
    4.2 通信协议的实现第49-54页
        4.2.1 通信协议简介第49-53页
        4.2.2 通信协议实现第53-54页
    4.3 BP网络的结构设计第54-57页
        4.3.1 样本的选取和归一化第54-55页
        4.3.2 数据融合技术的实现第55-56页
        4.3.3 BP神经网络的实现第56-57页
    4.4 信号调理系统的测试第57-61页
        4.4.1 测试内容第57-58页
        4.4.2 测试设备第58页
        4.4.3 测试结果及分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 结束语第63-64页
附录第64-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
应用证明第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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