| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作和组织形式 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论 | 第15-29页 |
| 2.1 LBS | 第15-16页 |
| 2.2 签到数据介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.1 大众点评签到方式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 签到数据获取 | 第17页 |
| 2.2.3 签到数据格式 | 第17-18页 |
| 2.3 推荐技术与算法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 SVD技术 | 第18-20页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第20-25页 |
| 2.3.3 混合推荐 | 第25-26页 |
| 2.4 评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4.1 评分预测评价指标 | 第26页 |
| 2.4.2 Top-N推荐评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4.3 评分预测与Top-N推荐的讨论 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 改进的兴趣点推荐算法 | 第29-41页 |
| 3.1 上下文感知推荐 | 第29-32页 |
| 3.1.1 上下文的概念 | 第29页 |
| 3.1.2 上下文的获取方式 | 第29-30页 |
| 3.1.3 上下文感知推荐方法 | 第30-32页 |
| 3.2 TItemCF-CA推荐算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 推荐系统时间效应分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 时间上下文使用方法的改进 | 第34-35页 |
| 3.2.3 兴趣点推荐算法中时间衰减函数的设计 | 第35-37页 |
| 3.3 SItemCF-CA推荐算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 推荐系统地点效应分析 | 第37页 |
| 3.3.2 地点上下文使用方法的改进 | 第37-39页 |
| 3.3.3 兴趣点推荐算法中空间衰减函数的设计 | 第39-40页 |
| 3.4 TSItemCF-CA混合推荐算法 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第41-50页 |
| 4.1 实验数据集 | 第41-42页 |
| 4.2 实验环境及步骤 | 第42-43页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第42页 |
| 4.2.2 实验步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 实验与分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 传统ItemCF推荐算法性能 | 第43-44页 |
| 4.3.2 TItemCF-CA推荐算法性能 | 第44-45页 |
| 4.3.3 SItemCF-CA推荐算法性能 | 第45-47页 |
| 4.3.4 TSItemCF-CA混合推荐算法性能 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |