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图形图像处理中的新型插值方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 曲线曲面表示方法第10-12页
    1.3 曲线曲面变形技术概述第12-15页
    1.4 图像插值技术理论进展第15页
    1.5 论文章节内容安排第15-17页
第2章 基于模板的能量极小B样条曲线的插值造型方法第17-32页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 曲线能量及能量模型第18-20页
        2.2.1 曲线能量概念第18页
        2.2.2 曲线能量模型第18-20页
    2.3 Bézier曲线及其性质第20-21页
        2.3.1 Bézier曲线的定义第20页
        2.3.2 Bézier曲线的性质第20-21页
    2.4 B样条曲线及其性质第21-23页
        2.4.1 B样条曲线的定义第22页
        2.4.2 B样条曲线的性质第22-23页
    2.5 Bézier曲线能量极小条件第23页
    2.6 能量极小的Bézier曲线第23-24页
        2.6.1 拉伸能量极小的Bézier曲线第23-24页
        2.6.2 弯曲能量极小的Bézier曲线第24页
    2.7 能量极小B样条曲线的插值造型方法第24-29页
        2.7.1 拉伸能量模板第26页
        2.7.2 弯曲能量模板第26-27页
        2.7.3 实例与比较第27-29页
    2.8 过渡曲线的构造第29-31页
    2.9 本章小结第31-32页
第3章 基于Gaussian-Sinc插值函数的图像插值方法第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 图像插值处理中经典算法第32-36页
        3.2.1 最近邻域法第33页
        3.2.2 线性插值第33页
        3.2.3 Lanczos基函数第33-34页
        3.2.4 三次样条插值第34-35页
        3.2.5 三次B-spline插值第35页
        3.2.6 三次O-Moms插值第35-36页
        3.2.7 三次Schaum插值第36页
    3.3 Gaussian-Sinc插值基函数及其性质第36-38页
        3.3.1 Gaussian-Sinc插值基函数第37页
        3.3.2 Gaussian-Sinc插值基函数的性质第37-38页
    3.4 Gaussian-Sinc插值基函数的图像插值方法第38-39页
    3.5 图像插值评价方法第39-41页
    3.6 实验结果与分析第41-44页
    3.7 本章小结第44-47页
第4章 基于角度信息的网格约束插值变形方法第47-61页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 基于角度的网格表达式第48-53页
        4.2.1 利用角度表示的网格表达式第48-51页
        4.2.2 结构表达式第51-53页
    4.3 近似保角的网格插值变形方法第53-55页
    4.4 实现和分析第55-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 论文总结与展望第61-63页
    5.1 论文总结第61页
    5.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
附录第70-71页
论文摘要第71-73页

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