致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 自行车交通安全研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 电动车交通安全研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 风险感知的主要研究方法 | 第16-17页 |
1.2.4 国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
1.3 论文的研究目标和主要内容 | 第18-19页 |
1.3.1 论文的研究目标 | 第18页 |
1.3.2 论文的主要内容 | 第18-19页 |
1.4 论文的研究方法和基本思路 | 第19-22页 |
1.4.1 论文的研究方法 | 第19-20页 |
1.4.2 论文的基本思路 | 第20-22页 |
2 调查方案的设计与实施 | 第22-38页 |
2.1 调查方法与数据收集 | 第22-23页 |
2.1.1 调查方法 | 第22页 |
2.1.2 数据收集 | 第22-23页 |
2.2 各部分研究具体方案 | 第23-27页 |
2.2.1 骑行者特征研究方案 | 第23-24页 |
2.2.2 骑行者偏好选择研究方案 | 第24-25页 |
2.2.3 交通方式安全性感知研究方案 | 第25页 |
2.2.4 碰撞风险感知研究方案 | 第25-27页 |
2.3 调查数据的基本统计分析 | 第27-36页 |
2.3.1 样本数据分布 | 第27-28页 |
2.3.2 骑行者特征属性值分布 | 第28-32页 |
2.3.3 骑行者骑行偏好指标分布 | 第32-33页 |
2.3.4 自行车、电动车骑行特性交叉分析 | 第33-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
3 基于多项logistic模型的交通方式安全性感知研究 | 第38-51页 |
3.1 多项logistic回归分析 | 第38-40页 |
3.2 模型中的各影响变量的单因素选择 | 第40-44页 |
3.2.1 出行方式对交通方式安全性选择的影响分析 | 第41-42页 |
3.2.2 其他因素对交通方式安全性选择的影响分析 | 第42-44页 |
3.3 交通方式安全感知多元logistic模型建立 | 第44-46页 |
3.3.1 交通方式安全感知模型的参数估计 | 第44-46页 |
3.3.2 交通方式安全性感知模型的统计检验 | 第46页 |
3.4 模型的结果分析及应用 | 第46-49页 |
3.4.1 模型中回归系数解释 | 第47页 |
3.4.2 变量对模型具体影响分析 | 第47-49页 |
3.4.3 模型的应用 | 第49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
4 碰撞风险感知影响因素因子分析 | 第51-63页 |
4.1 因子分析原理 | 第51-54页 |
4.1.1 因子分析的意义 | 第51页 |
4.1.2 因子分析数学模型 | 第51-53页 |
4.1.3 因子分析的基本步骤 | 第53-54页 |
4.2 数据的准备 | 第54-57页 |
4.2.1 选取变量 | 第54页 |
4.2.2 原有变量相关性分析 | 第54-57页 |
4.3 建立因子分析模型 | 第57-61页 |
4.3.1 提取公共因子 | 第57-58页 |
4.3.2 因子旋转 | 第58-61页 |
4.4 计算因子得分 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5 基于结构方程模型的碰撞风险感知研究 | 第63-76页 |
5.1 基于不同风险场景的碰撞风险感知得分比较 | 第63-64页 |
5.1.1 不同道路使用者在不同风险场景风险感知得分 | 第63页 |
5.1.2 不同车型在不同风险场景风险感知得分 | 第63-64页 |
5.2 基于不同使用者的碰撞风险感知得分比较 | 第64-67页 |
5.2.1 自行车与不同车型碰撞风险感知得分 | 第64-65页 |
5.2.2 电动车与不同车型碰撞风险感知得分 | 第65-66页 |
5.2.3 小汽车与不同车型碰撞风险感知得分 | 第66-67页 |
5.3 结构方程模型构建 | 第67-73页 |
5.3.1 结构方程模型概述 | 第67-68页 |
5.3.2 结构方程模型的设定 | 第68-70页 |
5.3.3 结构方程模型参数估计和拟合评价 | 第70-71页 |
5.3.4 结构方程模型修正 | 第71-73页 |
5.4 结构方程模型结果分析及应用 | 第73-75页 |
5.4.1 变量与潜变量之间影响分析 | 第73-74页 |
5.4.2 外生潜变量和内生潜变量影响分析 | 第74页 |
5.4.3 其他变量间影响分析 | 第74-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-80页 |
6.1 主要内容和创新点 | 第76-77页 |
6.2 主要结论和建议 | 第77-78页 |
6.3 研究工作展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |