摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 医学图像融合概述 | 第14-23页 |
2.1 医学图像格式及其分类 | 第14-16页 |
2.1.1 DICOM格式标准的确立 | 第14页 |
2.1.2 DICOM标准的信息模型 | 第14-15页 |
2.1.3 医学图像的分类 | 第15-16页 |
2.2 医学图像融合基本步骤 | 第16-18页 |
2.3 医学图像融合常用方法分类 | 第18-19页 |
2.4 医学图像融合的质量评价 | 第19-23页 |
第三章 多模态医学图像预处理及分割 | 第23-36页 |
3.1 概述 | 第23-24页 |
3.2 医学图像的预处理 | 第24-26页 |
3.2.1 邻域平均法 | 第25-26页 |
3.2.2 中值滤波法 | 第26页 |
3.3 医学图像分割 | 第26-31页 |
3.3.1 阈值分割 | 第27-28页 |
3.3.2 边缘检测分割 | 第28-30页 |
3.3.3 区域分割 | 第30-31页 |
3.4 基于活动线交互式的医学图像分割 | 第31-35页 |
3.4.1 交互式分割 | 第31-32页 |
3.4.2 基于活动线的交互式分割实现 | 第32-33页 |
3.4.3 实验结果 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于DCT的医学图像融合及其改进方法 | 第36-51页 |
4.1 基于DCT变换的医学图像融合 | 第36-39页 |
4.1.1 DCT理论介绍 | 第36-37页 |
4.1.2 基于DCT变换的图像融合具体步骤 | 第37-39页 |
4.2 基于DCT和方差的医学图像融合方法 | 第39-43页 |
4.2.1 DCT +方差理论介绍 | 第39-40页 |
4.2.2 基于DCT +方差的医学图像融合具体步骤 | 第40-43页 |
4.3 基于DCT和AC系数的医学图像融合方法 | 第43-46页 |
4.3.1 DCT + AC系数理论介绍 | 第43-44页 |
4.3.2 DCT + AC系数医学图像融合步骤 | 第44-46页 |
4.4 实验结果和性能度量 | 第46-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于DCT + Graph Cuts多模态医学图像融合 | 第51-59页 |
5.1 Graph Cuts算法理论 | 第51-54页 |
5.2 基于DCT和GC的医学图像融合 | 第54-56页 |
5.2.1 基于DCT和GC的医学图像融合理论介绍 | 第54-55页 |
5.2.2 基于DCT和GC的医学图像融合步骤 | 第55-56页 |
5.3 实验结果和性能度量 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 基于DCT的医学图像融合伪彩色处理 | 第59-64页 |
6.1 概述 | 第59页 |
6.2 Toet伪彩色融合处理方法 | 第59-61页 |
6.3 基于DCT特征判别的伪彩色融合处理方法 | 第61-62页 |
6.4 基于DCT + GC的伪彩色融合算法仿真实现 | 第62-63页 |
6.5 本章小结 | 第63-64页 |
第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
7.1 全文总结 | 第64-65页 |
7.2 不足与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录:作者在读期间发表的论文及参加的科研项目 | 第71-72页 |
详细摘要 | 第72-74页 |