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面向智能视频监控的数据中心任务调度机制研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-19页
    2.1 负载均衡调度概述第14页
    2.2 数据中心集群负载均衡调度算法第14-19页
        2.2.1 集中式调度第14-16页
        2.2.2 分布式调度第16-17页
        2.2.3 层次式调度第17-19页
第三章 数据中心在线监控视频分析系统总体设计第19-27页
    3.1 系统需求分析第19-20页
    3.2 系统总体设计第20-21页
    3.3 监控中心管理服务器设计第21-22页
    3.4 视频流转发服务器设计第22-24页
    3.5 智能视频分析任务管理服务器设计第24-25页
    3.6 智能视频分析服务器设计第25-27页
第四章 数据中心在线监控视频分析任务调度方法第27-44页
    4.1 数据中心资源分配与任务调度概述第27页
    4.2 在线监控视频分析系统任务调度模型与问题描述第27-29页
        4.2.1 任务调度模型第27-28页
        4.2.2 任务调度问题描述第28-29页
    4.3 智能视频分析服务器集群负载状态监测与评价第29-32页
        4.3.1 负载状态监测第29-30页
        4.3.2 负载状态评价第30-32页
    4.4 任务调度通信协议设计第32-39页
    4.5 在线监控视频分析任务调度方法第39-44页
第五章 系统实现与测试分析第44-63页
    5.1 系统实现第44-52页
        5.1.1 监控中心管理服务器实现第44-45页
        5.1.2 视频流转发服务器实现第45-47页
        5.1.3 智能视频分析任务管理服务器实现第47-49页
        5.1.4 智能视频分析服务器实现第49-52页
    5.2 系统部署和环境配置第52-54页
    5.3 系统智能视频分析服务功能测试第54-58页
    5.4 系统任务调度方法性能测试第58-62页
        5.4.1 测试方案第58-59页
        5.4.2 测试用例及结果分析第59-62页
    5.5 系统测试总结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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