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基于TVDI和MPDI指数的淮河流域干旱时空变异规律研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-16页
        1.2.1 传统干旱指数第12页
        1.2.2 遥感数据干旱指数第12-15页
            1.2.2.1 基于可见光、近红外与热红外波段干旱指数第13-14页
            1.2.2.2 基于微波遥感干旱指数第14-15页
        1.2.3 遥感监测土壤水分的发展趋势第15-16页
    1.3 研究内容和目标第16-17页
2 研究方法和数据第17-21页
    2.1 研究思路和技术路线第17-19页
    2.2 研究区概况第19页
    2.3 遥感数据的来源和选取第19-21页
        2.3.1 MODIS数据第20页
        2.3.2 气象站点数据第20页
        2.3.3 AMSR-E数据第20-21页
3 利用TVDI模型反演相对土壤湿度第21-30页
    3.1 MODIS数据的处理第21-22页
    3.2 Ts-NDVI特征空间第22-24页
    3.3 Ts-NDVI特征空间干湿边的确定第24-26页
    3.4 研究区湿度等级分布图第26-28页
    3.5 TVDI的验证和评价第28-30页
4 MPDI干旱指数的构建第30-37页
    4.1 AMSR-E数据处理第30-31页
    4.2 MPDI干旱指数的构建第31页
    4.3 AMSR-E土壤水分产品与干旱指数的比较第31-37页
        4.3.1 AMSR-E土壤水分产品与降水量、标准化降水指数的相关性分析第31-34页
            4.3.1.1 AMSR-E土壤水分产品与降水量的相关性分析第32-33页
            4.3.1.2 AMSR-E土壤水分产品与标准化降水指数的相关性分析第33-34页
        4.3.2 AMSR-E土壤水分产品与MPDI干旱指数的相关性分析第34-36页
        4.3.3 小结第36-37页
5 MPDI和TVDI指数时间和空间相关性分析第37-63页
    5.1 干旱指数在时间上的相关性分析第37-48页
        5.1.1 实测土壤湿度与TVDI、MPDI干旱指数在时间上的相关性分析第37-42页
        5.1.2 标准化降水指数与TVDI、MPDI干旱指数在时间上的相关性分析第42-48页
    5.2 TVDI和MPDI指数与实测土壤湿度的空间分析第48-63页
        5.2.1 小结第60-63页
6 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71页

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