| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题背景与选题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 LTE-A中的D2D通信技术 | 第12-17页 |
| 1.2.1 D2D通信技术简介 | 第12-14页 |
| 1.2.2 D2D通信中的资源分配 | 第14-17页 |
| 1.3 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于遗传算法的D2D通信资源分配策略 | 第19-37页 |
| 2.1 研究背景与理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2 系统模型介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 问题模型建立 | 第21-24页 |
| 2.3.1 D2D通信系统资源分配模型 | 第22-24页 |
| 2.4 问题模型求解 | 第24-31页 |
| 2.4.1 遗传算法简介 | 第25-26页 |
| 2.4.2 染色体多维二进制编码策略 | 第26-27页 |
| 2.4.3 染色体适应度函数 | 第27页 |
| 2.4.4 种群繁殖过程 | 第27-31页 |
| 2.5 仿真结果及评估 | 第31-36页 |
| 2.5.1 仿真场景 | 第32-33页 |
| 2.5.2 仿真结果及分析 | 第33-36页 |
| 2.5.3 算法复杂度分析 | 第36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于D2D簇的资源多重复用策略 | 第37-51页 |
| 3.1 研究背景与理论基础 | 第37-39页 |
| 3.1.1 基于D2D簇的通信模型 | 第37-38页 |
| 3.1.2 终端能效问题 | 第38-39页 |
| 3.2 系统模型介绍 | 第39-40页 |
| 3.3 问题模型建立 | 第40-42页 |
| 3.4 问题模型求解 | 第42-46页 |
| 3.4.1 基于k-means算法的D2D分簇策略 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于改进遗传算法的多维资源分配策略 | 第44-46页 |
| 3.5 仿真结果及评估 | 第46-49页 |
| 3.5.1 仿真场景 | 第47页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 D2D通信时隙与频率资源联合优化策略 | 第51-63页 |
| 4.1 研究背景及理论基础 | 第51-52页 |
| 4.2 系统模型与问题模型 | 第52-54页 |
| 4.3 基于遗传算法的D2D时隙与频率资源联合分配策略 | 第54-57页 |
| 4.4 上下行时隙与频率资源分配流程 | 第57-61页 |
| 4.5 仿真结果及评估 | 第61-62页 |
| 4.5.1 仿真场景 | 第61-62页 |
| 4.5.2 仿真结果分析 | 第62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者攻读硕士期间的论文、专利与项目参与情况 | 第75-76页 |