一类批处理机调度的理论和方法研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 问题的研究目的及意义 | 第14-17页 |
1.1.1 问题来源及研究目的 | 第14页 |
1.1.2 问题背景、研究意义及三参数表示形式 | 第14-17页 |
1.2 批处理机调度问题研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 簇调度 | 第18-19页 |
1.2.2 批处理调度 | 第19-23页 |
1.2.3 半连续型批处理调度 | 第23页 |
1.3 本文主要工作 | 第23-26页 |
第2章 批处理机工件总加权完成时间的理论分析 | 第26-34页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 问题的描述 | 第26-27页 |
2.3 数学模型 | 第27-28页 |
2.4 最优解的一些性质 | 第28-32页 |
2.5 小结 | 第32-34页 |
第3章 批处理机工件总加权完成时间的两种算法 | 第34-58页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 启发式算法 | 第34-39页 |
3.2.1 算法描述 | 第34-35页 |
3.2.2 计算示例 | 第35-38页 |
3.2.3 计算复杂度 | 第38-39页 |
3.3 环交换算法 | 第39-50页 |
3.3.1 初始分批 | 第40-44页 |
3.3.2 环交换邻域 | 第44-45页 |
3.3.3 动态规划搜索环交换邻域 | 第45-50页 |
3.3.4 环交换邻域空间的缩减 | 第50页 |
3.4 仿真实验及结论 | 第50-57页 |
3.4.1 启发式算法性能验证 | 第50-54页 |
3.4.2 环交换算法性能验证 | 第54-57页 |
3.5 小结 | 第57-58页 |
第4章 工件具有不同尺寸单台批处理机的调度问题 | 第58-76页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 问题的描述 | 第59-60页 |
4.3 数学模型 | 第60-61页 |
4.4 启发式算法 | 第61-62页 |
4.4.1 部分工件的分批 | 第61-62页 |
4.4.2 启发式算法—贪婪算法 | 第62页 |
4.5 基于动态规划启发式算法DP1 | 第62-63页 |
4.6 总完成时间的动态规划算法 | 第63-64页 |
4.6.1 动态规划算法 | 第63页 |
4.6.2 计算示例 | 第63-64页 |
4.7 启发式算法DP的改进 | 第64-67页 |
4.7.1 性质分析 | 第64-66页 |
4.7.2 启发式算法DPLS的改进 | 第66页 |
4.7.3 计算示例 | 第66-67页 |
4.8 仿真实验及结论 | 第67-75页 |
4.8.1 一般情况算法比较 | 第67-69页 |
4.8.2 总完成时间问题的算法比较 | 第69-75页 |
4.9 小结 | 第75-76页 |
第5章 工件具有三步加工时间的批处理机调度问题 | 第76-88页 |
5.1 引言 | 第76页 |
5.2 问题的描述 | 第76-77页 |
5.3 数学模型 | 第77-79页 |
5.4 基于动态规划启发式算法 | 第79-80页 |
5.5 算法最坏情况分析 | 第80-82页 |
5.6 若干特殊情况的启发式算法DP性能分析 | 第82-86页 |
5.7 小结 | 第86-88页 |
第6章 加工时间恶化批处理机调度问题 | 第88-110页 |
6.1 引言 | 第88-89页 |
6.2 数学模型 | 第89-91页 |
6.3 解的性质 | 第91-95页 |
6.3.1 给定批的调度性质 | 第91-93页 |
6.3.2 工件组批的调度性质 | 第93-95页 |
6.4 启发式算法 | 第95-99页 |
6.4.1 满批算法 | 第95-97页 |
6.4.2 贪婪算法 | 第97-98页 |
6.4.3 计算示例 | 第98-99页 |
6.5 仿真实验及结论 | 第99-108页 |
6.6 小结 | 第108-110页 |
第7章 结束语 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
作者博士期间发表和录用的论文 | 第122-124页 |
作者博士期间科研情况 | 第124-126页 |
个人简历 | 第126页 |