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一类批处理机调度的理论和方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 问题的研究目的及意义第14-17页
        1.1.1 问题来源及研究目的第14页
        1.1.2 问题背景、研究意义及三参数表示形式第14-17页
    1.2 批处理机调度问题研究现状第17-23页
        1.2.1 簇调度第18-19页
        1.2.2 批处理调度第19-23页
        1.2.3 半连续型批处理调度第23页
    1.3 本文主要工作第23-26页
第2章 批处理机工件总加权完成时间的理论分析第26-34页
    2.1 引言第26页
    2.2 问题的描述第26-27页
    2.3 数学模型第27-28页
    2.4 最优解的一些性质第28-32页
    2.5 小结第32-34页
第3章 批处理机工件总加权完成时间的两种算法第34-58页
    3.1 引言第34页
    3.2 启发式算法第34-39页
        3.2.1 算法描述第34-35页
        3.2.2 计算示例第35-38页
        3.2.3 计算复杂度第38-39页
    3.3 环交换算法第39-50页
        3.3.1 初始分批第40-44页
        3.3.2 环交换邻域第44-45页
        3.3.3 动态规划搜索环交换邻域第45-50页
        3.3.4 环交换邻域空间的缩减第50页
    3.4 仿真实验及结论第50-57页
        3.4.1 启发式算法性能验证第50-54页
        3.4.2 环交换算法性能验证第54-57页
    3.5 小结第57-58页
第4章 工件具有不同尺寸单台批处理机的调度问题第58-76页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 问题的描述第59-60页
    4.3 数学模型第60-61页
    4.4 启发式算法第61-62页
        4.4.1 部分工件的分批第61-62页
        4.4.2 启发式算法—贪婪算法第62页
    4.5 基于动态规划启发式算法DP1第62-63页
    4.6 总完成时间的动态规划算法第63-64页
        4.6.1 动态规划算法第63页
        4.6.2 计算示例第63-64页
    4.7 启发式算法DP的改进第64-67页
        4.7.1 性质分析第64-66页
        4.7.2 启发式算法DPLS的改进第66页
        4.7.3 计算示例第66-67页
    4.8 仿真实验及结论第67-75页
        4.8.1 一般情况算法比较第67-69页
        4.8.2 总完成时间问题的算法比较第69-75页
    4.9 小结第75-76页
第5章 工件具有三步加工时间的批处理机调度问题第76-88页
    5.1 引言第76页
    5.2 问题的描述第76-77页
    5.3 数学模型第77-79页
    5.4 基于动态规划启发式算法第79-80页
    5.5 算法最坏情况分析第80-82页
    5.6 若干特殊情况的启发式算法DP性能分析第82-86页
    5.7 小结第86-88页
第6章 加工时间恶化批处理机调度问题第88-110页
    6.1 引言第88-89页
    6.2 数学模型第89-91页
    6.3 解的性质第91-95页
        6.3.1 给定批的调度性质第91-93页
        6.3.2 工件组批的调度性质第93-95页
    6.4 启发式算法第95-99页
        6.4.1 满批算法第95-97页
        6.4.2 贪婪算法第97-98页
        6.4.3 计算示例第98-99页
    6.5 仿真实验及结论第99-108页
    6.6 小结第108-110页
第7章 结束语第110-112页
参考文献第112-120页
致谢第120-122页
作者博士期间发表和录用的论文第122-124页
作者博士期间科研情况第124-126页
个人简历第126页

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