| 摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 问题的来源、研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.1.1 问题的来源及研究目的 | 第19页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 钢铁企业中批决策问题的分类及研究现状 | 第20-29页 |
| 1.2.1 钢铁企业中批的分类 | 第20-23页 |
| 1.2.2 钢铁企业中批决策与调度问题研究综述 | 第23-28页 |
| 1.2.3 当前研究中存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.3 列生成算法的研究现状及改进策略 | 第29-37页 |
| 1.3.1 列生成算法原理 | 第29-31页 |
| 1.3.2 列生成算法求解整数规划问题 | 第31-34页 |
| 1.3.3 列生成算法的改进策略 | 第34-37页 |
| 1.4 本文的技术路线及主要工作 | 第37-43页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第37-38页 |
| 1.4.2 主要工作 | 第38-43页 |
| 第二章 均热工序分散供热模式下批决策问题研究 | 第43-55页 |
| 2.1 引言 | 第43-45页 |
| 2.2 问题描述及数学模型 | 第45-47页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第46-47页 |
| 2.3 分支价格算法 | 第47-52页 |
| 2.3.1 Set-Packing模型 | 第47-48页 |
| 2.3.2 列生成算法求解问题下界 | 第48-50页 |
| 2.3.3 分支策略 | 第50-52页 |
| 2.4 计算实验 | 第52-53页 |
| 2.4.1 实验算例 | 第52页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第52-53页 |
| 2.5 小结 | 第53-55页 |
| 第三章 均热工序集中供热模式下批决策问题研究 | 第55-67页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 分支价格算法 | 第56-62页 |
| 3.2.1 Set-Packing模型 | 第56-57页 |
| 3.2.2 问题下界 | 第57-62页 |
| 3.2.3 分支定界框架 | 第62页 |
| 3.3 计算实验 | 第62-65页 |
| 3.3.1 实验算例 | 第62页 |
| 3.3.2 线性松弛实验 | 第62-64页 |
| 3.3.3 整数规划实验 | 第64-65页 |
| 3.4 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 罩式退火工序静态批决策问题描述及建模 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 罩式退火工序生产流程 | 第68-70页 |
| 4.3 罩式退火工序组炉计划规程 | 第70-73页 |
| 4.3.1 设备约束 | 第71-72页 |
| 4.3.2 工艺规程 | 第72-73页 |
| 4.4 罩式退火工序生产管理需求分析 | 第73-75页 |
| 4.5 问题描述及数学模型 | 第75-78页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第75页 |
| 4.5.2 数学模型 | 第75-78页 |
| 4.6 小结 | 第78-81页 |
| 第五章 罩式退火工序静态批决策问题求解方法及决策支持系统 | 第81-101页 |
| 5.1 引言 | 第81-83页 |
| 5.2 禁忌搜索算法 | 第83-89页 |
| 5.2.1 初始解 | 第83-84页 |
| 5.2.2 基本禁忌搜索算法 | 第84-86页 |
| 5.2.3 变深度邻域 | 第86-88页 |
| 5.2.4 算法整体流程 | 第88-89页 |
| 5.3 问题上界 | 第89-92页 |
| 5.3.1 Set-Packing模型 | 第89-90页 |
| 5.3.2 列生成算法 | 第90-92页 |
| 5.4 计算实验 | 第92-94页 |
| 5.4.1 实验算例 | 第92页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第92-94页 |
| 5.5 罩式退火工序组炉计划决策支持系统及应用效果 | 第94-99页 |
| 5.5.1 罩式退火工序组炉计划决策支持系统 | 第94-99页 |
| 5.5.2 系统应用效果 | 第99页 |
| 5.6 小结 | 第99-101页 |
| 第六章 罩式退火工序静态批决策问题的理论分析 | 第101-109页 |
| 6.1 引言 | 第101-102页 |
| 6.2 板卷规格相近情况下的静态批决策问题 | 第102-105页 |
| 6.3 中心板卷给定情况下的静态批决策问题 | 第105-106页 |
| 6.4 板卷分组适配情况下的静态批决策问题 | 第106-107页 |
| 6.5 大批量少品种生产模式下的静态批决策问题 | 第107页 |
| 6.6 小结 | 第107-109页 |
| 第七章 罩式退火工序动态批决策问题研究 | 第109-127页 |
| 7.1 引言 | 第109-110页 |
| 7.2 问题描述及数学模型 | 第110-114页 |
| 7.2.1 问题描述 | 第110-111页 |
| 7.2.2 数学模型 | 第111-114页 |
| 7.3 拉格朗日松弛算法 | 第114-119页 |
| 7.3.1 构造拉格朗日松弛问题 | 第114-116页 |
| 7.3.2 最优求解拉格朗日松弛问题 | 第116-117页 |
| 7.3.3 构造可行解 | 第117-118页 |
| 7.3.4 求解对偶问题 | 第118-119页 |
| 7.4 拉格朗日分解算法 | 第119-121页 |
| 7.5 计算实验 | 第121-125页 |
| 7.5.1 单计划周期实验 | 第122-123页 |
| 7.5.2 滚动计划周期实验 | 第123-125页 |
| 7.6 小结 | 第125-127页 |
| 第八章 单批处理机调度问题研究 | 第127-139页 |
| 8.1 引言 | 第127-128页 |
| 8.2 数学模型 | 第128-129页 |
| 8.2.1 符号定义 | 第128-129页 |
| 8.2.2 模型结构 | 第129页 |
| 8.3 禁忌搜索算法 | 第129-134页 |
| 8.3.1 初始解 | 第129-130页 |
| 8.3.2 基本搜索邻域 | 第130页 |
| 8.3.3 变深度搜索邻域 | 第130-133页 |
| 8.3.4 禁忌表 | 第133页 |
| 8.3.5 停止准则 | 第133页 |
| 8.3.6 算法整体流程 | 第133-134页 |
| 8.4 计算实验 | 第134-137页 |
| 8.4.1 实验数据 | 第134页 |
| 8.4.2 算法性能测试实验 | 第134-135页 |
| 8.4.3 邻域效果测试实验 | 第135-137页 |
| 8.5 小结 | 第137-139页 |
| 第九章 带有恶化特征的并行批处理机调度问题研究 | 第139-151页 |
| 9.1 引言 | 第139-140页 |
| 9.2 数学模型 | 第140-142页 |
| 9.2.1 符号定义 | 第141页 |
| 9.2.2 数学模型 | 第141-142页 |
| 9.3 Filter-and-Fan算法 | 第142-148页 |
| 9.3.1 初始解 | 第143-144页 |
| 9.3.2 Filter-and-Fan算法框架 | 第144页 |
| 9.3.3 基本搜索邻域 | 第144-145页 |
| 9.3.4 改进策略 | 第145-147页 |
| 9.3.5 算法整体流程 | 第147-148页 |
| 9.4 计算实验 | 第148-150页 |
| 9.4.1 实验数据 | 第148-149页 |
| 9.4.2 实验结果 | 第149-150页 |
| 9.5 小结 | 第150-151页 |
| 第十章 结束语 | 第151-155页 |
| 参考文献 | 第155-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
| 作者博士期间发表和录用的论文 | 第169-171页 |
| 作者攻博期间参与的科研项目 | 第171-173页 |
| 个人简历 | 第173页 |