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基于PLC的智能PID方法研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 论文研究的目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文结构第10-12页
2 三容水箱液位过程控制实验装置与PLC控制系统第12-18页
    2.1 三容水箱液位过程控制实验装置结构第12-13页
        2.1.1 被控对象第12-13页
        2.1.2 操控台第13页
    2.2 PLC控制系统第13-17页
        2.2.1 PLC硬件系统第14-15页
        2.2.2 PLC软件系统第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
3 基于CompactLogix的串级PID控制方法第18-24页
    3.1 PID控制基本知识第18-21页
        3.1.1 PID控制原理第18页
        3.1.2 PID控制器的性能指标第18-19页
        3.1.3 PID控制器参数整定方法第19-21页
        3.1.4 PID控制的特点第21页
    3.2 串级控制系统第21-22页
        3.2.1 串级控制系统的基本结构第21-22页
        3.2.2 串级控制系统的特点第22页
    3.3 串级PID控制在CompactLogix的设计与实现第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
4 基于CompactLogix的模糊自适应PID控制方法第24-44页
    4.1 模糊控制的基本原理第24-29页
        4.1.1 模糊控制系统的基本结构第24页
        4.1.2 精确量的模糊化第24-25页
        4.1.3 数据库第25-27页
        4.1.4 规则库第27-28页
        4.1.5 模糊推理与清晰化计算第28-29页
        4.1.6 模糊控制的特点第29页
    4.2 模糊自适应PID控制方法的设计第29-36页
        4.2.1 模糊自适应PID控制器的结构第29页
        4.2.2 输入、输出变量及其论域第29-30页
        4.2.3 输入、输出变量的隶属度函数第30页
        4.2.4 模糊控制规则的建立第30-33页
        4.2.5 模糊推理和解模糊设计第33-34页
        4.2.6 建立控制查询表第34-36页
    4.3 模糊自适应PID控制方法在CompactLogix的实现第36-42页
        4.3.1 变频器控制程序设计第37-38页
        4.3.2 信号处理程序设计第38-39页
        4.3.3 输入量模糊化处理程序设计第39页
        4.3.4 查询控制表程序设计第39-41页
        4.3.5 PID控制程序设计第41-42页
        4.3.6 系统保护及手自动无扰切换程序设计第42页
    4.4 模糊自适应PID控制的改进算法第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 基于CompactLogix的神经网络自适应PID控制方法第44-58页
    5.1 神经网络控制的基本理论第44-51页
        5.1.1 人工神经元模型第44-45页
        5.1.2 人工神经网络第45-46页
        5.1.3 BP神经网络第46-48页
        5.1.4 RBF神经网络第48-51页
    5.2 神经网络自适应PID控制方法的设计第51-53页
    5.3 神经网络自适应PID控制方法的实现第53-56页
    5.4 神经网络自适应PID控制的改进算法第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 智能PID方法在水箱液位监控系统的设计及实验验证第58-66页
    6.1 监控系统设计第58-60页
    6.2 实验验证第60-65页
        6.2.1 系统参数变化前的实验结果第60-62页
        6.2.2 系统参数变化后的实验结果第62-64页
        6.2.3 结果分析第64-65页
    6.3 本章小结第65-66页
7 总结与展望第66-68页
    7.1 总结第66页
    7.2 展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
研究生阶段所发表专利及获奖情况第74页

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