基于遗传算法的动态供货风险管理
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-16页 |
| 2.1 供货风险管理相关研究 | 第12-14页 |
| 2.2 遗传算法相关研究 | 第14-16页 |
| 第三章 数学建模 | 第16-21页 |
| 3.1 模型描述以及假设 | 第16-17页 |
| 3.2 模型的建立和求解 | 第17-21页 |
| 3.2.1 时间模型 | 第17页 |
| 3.2.2 事件顺序 | 第17页 |
| 3.2.3 状态函数 | 第17-18页 |
| 3.2.4 决策函数 | 第18页 |
| 3.2.5 转移函数 | 第18-19页 |
| 3.2.6 成本函数 | 第19-20页 |
| 3.2.7 目标函数 | 第20-21页 |
| 第四章 算法设计 | 第21-27页 |
| 4.1 动态规划分析 | 第21-22页 |
| 4.1.1 动态规划算法 | 第21页 |
| 4.1.2 问题分析 | 第21-22页 |
| 4.2 遗传算法原理 | 第22-23页 |
| 4.3 遗传算法选择策略 | 第23-25页 |
| 4.3.1 轮盘赌选择法 | 第24页 |
| 4.3.2 随机遍历抽样法 | 第24页 |
| 4.3.3 锦标赛选择法 | 第24-25页 |
| 4.4 步骤设计 | 第25-27页 |
| 第五章 实验结果 | 第27-31页 |
| 5.1 编程算法 | 第27-29页 |
| 5.2 采购策略对比 | 第29页 |
| 5.3 供货风险影响分析 | 第29-31页 |
| 第六章 结论 | 第31-34页 |
| 6.1 主要结论 | 第32页 |
| 6.2 研究展望 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
