| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 问题的来源、研究目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 问题的来源及研究目的 | 第13页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 物流设施选址设计问题和堆场物流作业优化问题研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 物流设施选址设计问题研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 堆场物流作业优化问题研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 整数规划问题求解方法综述 | 第18-24页 |
| 1.3.1 近似算法 | 第18-20页 |
| 1.3.1.1 基于数学规划的启发式算法 | 第19页 |
| 1.3.1.2 基于问题的启发式算法 | 第19-20页 |
| 1.3.1.3 智能优化算法 | 第20页 |
| 1.3.2 精确算法 | 第20-24页 |
| 1.4 Benders分解算法及改进策略综述 | 第24-30页 |
| 1.4.1 Benders分解算法思想及优势 | 第24-25页 |
| 1.4.2 改进的Bedners分解算法综述 | 第25-30页 |
| 1.5 本文的技术路线及主要工作 | 第30-35页 |
| 1.5.1 技术路线 | 第31页 |
| 1.5.2 主要工作 | 第31-35页 |
| 第二章 改进Benders分解算法研究 | 第35-47页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 Benders分解算法原理 | 第36-39页 |
| 2.3 Pareto最优cut | 第39-40页 |
| 2.4 Pareto最优cut产生方法的改进 | 第40页 |
| 2.5 高密度Pareto cut | 第40-43页 |
| 2.6 TS & Benders混合算法 | 第43-44页 |
| 2.7 小结 | 第44-47页 |
| 第三章 带有能力扩充的物流设施选址问题描述及建模 | 第47-57页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 背景 | 第49-51页 |
| 3.3 问题描述及数学模型 | 第51-55页 |
| 3.4 小结 | 第55-57页 |
| 第四章 带有能力扩充的物流设施选址问题的改进Benders分解算法 | 第57-77页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基本的Benders分解算法 | 第58-61页 |
| 4.3 改进的Benders分解算法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 有效不等式 | 第61-62页 |
| 4.3.2 分离子问题产生不聚合cut | 第62-65页 |
| 4.3.3 产生高密度Pareto cut | 第65-67页 |
| 4.4 实验结果 | 第67-75页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第67-69页 |
| 4.4.2 有效不等式性能测试 | 第69-71页 |
| 4.4.3 不聚合cut的性能测试 | 第71-73页 |
| 4.4.4 高密度Pareto cut性能测试 | 第73-75页 |
| 4.5 小结 | 第75-77页 |
| 第五章 两阶段有能力约束的设施选址问题的TS & Benders混合算法 | 第77-89页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 问题描述及数学模型 | 第77-79页 |
| 5.3 TS & Benders分解混合算法 | 第79-84页 |
| 5.4 实验结果 | 第84-87页 |
| 5.5 小结 | 第87-89页 |
| 第六章 集装箱堆场静态倒垛问题研究 | 第89-119页 |
| 6.1 引言 | 第89-94页 |
| 6.2 静态倒垛问题相关文献综述 | 第94-95页 |
| 6.3 问题描述及数学模型 | 第95-104页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第95-96页 |
| 6.3.2 倒垛规则 | 第96页 |
| 6.3.3 静态倒垛问题现存的数学模型 | 第96-101页 |
| 6.3.4 改进的数学模型 | 第101-104页 |
| 6.4 启发式算法及其性能分析 | 第104-113页 |
| 6.4.1 启发式算法 | 第104-108页 |
| 6.4.2 举例说明启发式算法思想及步骤 | 第108-110页 |
| 6.4.3 启发式算法的性能分析 | 第110-113页 |
| 6.5 实验结果 | 第113-117页 |
| 6.5.1 已有模型和改进模型的性能比较 | 第113-115页 |
| 6.5.2 启发式的性能比较 | 第115-117页 |
| 6.6 小结 | 第117-119页 |
| 第七章 集装箱堆场动态堆垛和倒垛问题研究 | 第119-143页 |
| 7.1 引言 | 第119-120页 |
| 7.2 仿真模型 | 第120-126页 |
| 7.2.1 事件 | 第121页 |
| 7.2.2 仿真模型的输入和输出 | 第121-124页 |
| 7.2.3 仿真模块 | 第124-126页 |
| 7.2.4 接口 | 第126页 |
| 7.3 集装箱动态存储和倒垛问题的启发式算法 | 第126-134页 |
| 7.3.1 静态倒垛问题的启发式算法在动态问题中的应用 | 第126-129页 |
| 7.3.2 基于模型的启发式算法 | 第129-134页 |
| 7.4 实验结果 | 第134-138页 |
| 7.4.1 启发式算法在动态环境下的性能比较 | 第134-137页 |
| 7.4.2 动画仿真 | 第137-138页 |
| 7.5 小结 | 第138-143页 |
| 第八章 基于属性分类的出港集装箱箱位分配问题研究 | 第143-159页 |
| 8.1 引言 | 第143-145页 |
| 8.2 出港集装箱的分类 | 第145-147页 |
| 8.3 问题描述及数学模型 | 第147-154页 |
| 8.3.1 问题描述 | 第147-148页 |
| 8.3.2 数学模型 | 第148-154页 |
| 8.4 实例 | 第154-157页 |
| 8.5 小结 | 第157-159页 |
| 第九章 结束语 | 第159-163页 |
| 参考文献 | 第163-175页 |
| 致谢 | 第175-177页 |
| 作者博士期间发表和录用的论文 | 第177-179页 |
| 作者攻博期间参与的科研项目 | 第179-181页 |
| 个人简历 | 第181页 |
