静脉图像增强及其DSP系统实现
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
1.3 针对图像对比度提升的技术 | 第15-18页 |
1.4 针对图像纹路特征增强的应用技术 | 第18-23页 |
1.5 论文研究结构 | 第23-24页 |
2 静脉血管增强技术方案设计 | 第24-31页 |
2.1 静脉增强设备结构 | 第24-25页 |
2.2 静脉分布图像的获得 | 第25-26页 |
2.3 静脉增强技术分析 | 第26-28页 |
2.4 静脉增强总体方案设计 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 静脉血管原始图像对比度增强 | 第31-41页 |
3.1 图像对比度增强方案选择 | 第31-33页 |
3.2 分区域直方图均衡算法 | 第33-37页 |
3.3 分区域直方图均值两侧线性拉伸方法 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 静脉血管纹路增强提取算法 | 第41-61页 |
4.1 血管截面的二维滤波模型设计 | 第41-45页 |
4.2 血管增强图像方向滤波器设计 | 第45-50页 |
4.3 二阶高斯滤波器的Haar-Like近似 | 第50-55页 |
4.4 Haar-Like模板的噪点滤除性能 | 第55-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
5 静脉图像增强应用实现及其他应用场景扩展 | 第61-79页 |
5.1 静脉纹路增强应用的硬件系统设计 | 第61-64页 |
5.2 静脉纹路增强应用的软件系统设计 | 第64-72页 |
5.3 图像对比度增强算法在视频监控中的应用 | 第72-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
6 项目成果与展望(总结) | 第79-82页 |
6.1 项目研究结果 | 第79-80页 |
6.2 课题研究创新点 | 第80-81页 |
6.3 研究局限性与发展 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |