穿戴式心电监护设备的低功耗技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文的内容及组织 | 第16-18页 |
| 2 心电监护设备的功耗构成和低功耗技术简介 | 第18-28页 |
| 2.1 心电图简介 | 第18-19页 |
| 2.2 心电监护设备的功耗构成 | 第19-22页 |
| 2.2.1 心电监护设备的一般结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 心电监护设备的功耗组成 | 第21-22页 |
| 2.3 低功耗技术简介 | 第22-27页 |
| 2.3.1 心电数据压缩技术简介 | 第22-26页 |
| 2.3.2 降采样率技术简介 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于自适应分区预测的实时、无损数据压缩算法 | 第28-41页 |
| 3.1 算法整体结构 | 第28-29页 |
| 3.2 自动分区算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 R波边沿检测 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Q-R-S区预测算法 | 第31-32页 |
| 3.3 自适应预测算法 | 第32-34页 |
| 3.4 改进变长编码 | 第34-35页 |
| 3.5 算法性能分析与比较 | 第35-40页 |
| 3.5.1 预测性能分析与比较 | 第36-37页 |
| 3.5.2 压缩性能分析与比较 | 第37-39页 |
| 3.5.3 资源和功耗分析与比较 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于提升小波变换的无损到有损压缩算法 | 第41-59页 |
| 4.1 算法整体结构 | 第41-42页 |
| 4.2 提升小波变换算法 | 第42-45页 |
| 4.3 末位舍弃算法 | 第45-46页 |
| 4.4 改进游程编码 | 第46-48页 |
| 4.5 发送控制 | 第48-49页 |
| 4.6 编码实例 | 第49-50页 |
| 4.7 算法性能分析与比较 | 第50-57页 |
| 4.7.1 典型有损压缩算法性能参考 | 第51-52页 |
| 4.7.2 压缩比和PRD分析与比较 | 第52-55页 |
| 4.7.3 压缩前后波形对照分析 | 第55-57页 |
| 4.8 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 穿戴式心电监护系统及其功耗分析 | 第59-68页 |
| 5.1 穿戴式心电监护系统 | 第59-60页 |
| 5.2 功耗监测与分析平台 | 第60-61页 |
| 5.3 实验设计 | 第61-63页 |
| 5.4 实验结果 | 第63-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
| 读硕期间科研成果 | 第75页 |
