| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·低频振荡定义 | 第9-10页 |
| ·低频振荡机理 | 第10-12页 |
| ·低频振荡的研究方法 | 第12-16页 |
| ·线性理论方法 | 第12页 |
| ·非线性理论方法 | 第12-13页 |
| ·信号分析法 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 Prony 方法及其改进算法 | 第18-25页 |
| ·Prony 方法原理 | 第18-20页 |
| ·现有求解方法综述 | 第20-22页 |
| ·最小二乘法 | 第20-21页 |
| ·SVD 算法 | 第21页 |
| ·SVD-TLS 算法 | 第21-22页 |
| ·Prony 算法的参数选择 | 第22-23页 |
| ·采样频率的选择 | 第22页 |
| ·数据时间窗的选择 | 第22页 |
| ·模型有效阶数的确定 | 第22-23页 |
| ·噪声与非线性对故障信号拟合精度的影响 | 第23页 |
| ·改进算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进EEMD 方法的数字滤波器 | 第25-34页 |
| ·经验模态分解的基本原理 | 第25页 |
| ·经验模态分解算法 | 第25-29页 |
| ·瞬时频率与单分量信号 | 第25-26页 |
| ·本征模态函数及筛分过程 | 第26-29页 |
| ·EMD 滤波特性 | 第29-30页 |
| ·EMD 降噪方法存在的问题 | 第30-31页 |
| ·筛选停止准则 | 第30页 |
| ·模态混叠 | 第30-31页 |
| ·改进EEMD 算法简介 | 第31-33页 |
| ·EEMD 基本原理 | 第31页 |
| ·EEMD 步骤及其参数设置原则 | 第31-32页 |
| ·改进EEMD 方法滤波步骤 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 小波滤波方法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第34-35页 |
| ·小波阈值算法的改进 | 第35-36页 |
| ·小波函数的选择原则 | 第36-37页 |
| ·小波与EEMD 对比图 | 第37-41页 |
| ·高频连续噪声滤波 | 第37页 |
| ·随机噪声滤波 | 第37-39页 |
| ·突发性脉冲噪声滤波和直流分量 | 第39-40页 |
| ·混合噪声 | 第40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于改进EEMD 滤波的低频振荡Prony 分析 | 第42-47页 |
| ·低频振荡模态分量阻尼比 | 第42页 |
| ·提取低频振荡模态参数的步骤 | 第42页 |
| ·数值仿真 | 第42-44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-62页 |