| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究的内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与发展综述 | 第17-32页 |
| 2.1 供应链的不确定性 | 第17-20页 |
| 2.1.1 不确定性的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 供应链不确定性的来源 | 第18-19页 |
| 2.1.3 供应链不确定性的应对策略 | 第19-20页 |
| 2.2 不确定性的描述方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 情景分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 区间分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 蒙特卡洛法 | 第22-23页 |
| 2.3 鲁棒优化方法 | 第23-32页 |
| 2.3.1 鲁棒优化方法的产生和发展 | 第23-25页 |
| 2.3.2 鲁棒优化方法的框架和机理 | 第25-27页 |
| 2.3.3 鲁棒线性优化方法 | 第27-32页 |
| 第3章 考虑供应中断的单产品供应链模型与优化 | 第32-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 基本模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 目标和符号 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模型 | 第34-37页 |
| 3.3 目标规划模型 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真计算及分析 | 第39-44页 |
| 第4章 考虑供应中断的单产品供应链鲁棒模型与优化 | 第44-54页 |
| 4.1 供应中断概率不确定下的单产品供应链鲁棒模型与优化 | 第44-48页 |
| 4.1.1 模型 | 第44-46页 |
| 4.1.2 仿真计算及分析 | 第46-48页 |
| 4.2 市场需求不确定下的单产品供应链鲁棒模型与优化 | 第48-54页 |
| 4.2.1 模型 | 第48-51页 |
| 4.2.2 仿真计算及分析 | 第51-54页 |
| 第5章 考虑供应中断的多产品供应链鲁棒模型与优化 | 第54-65页 |
| 5.1 考虑供应中断的多产品供应链基本模型与优化 | 第54-59页 |
| 5.1.1 模型 | 第54-58页 |
| 5.1.2 仿真计算及分析 | 第58-59页 |
| 5.2 销售价格不确定下的多产品供应链鲁棒模型与优化 | 第59-65页 |
| 5.2.1 模型 | 第59-63页 |
| 5.2.2 仿真计算及分析 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 本文结论 | 第65-66页 |
| 6.2 本文局限与不足 | 第66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
