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数据压缩技术在工业过程监控中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 工业数据的特点第11页
    1.3 研究和发展现状第11-15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-16页
第2章 工业数据压缩方法第16-28页
    2.1 数据压缩原理第16-17页
    2.2 压缩效果的评价标准第17-19页
    2.3 常用工业数据压缩方法第19-27页
        2.3.1 矢量量化方法第19页
        2.3.2 分段线性方法第19-25页
        2.3.3 信号变换方法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于小波变换的工业数据压缩方法第28-46页
    3.1 小波变换概述第28-30页
        3.1.1 小波的发展背景第28-29页
        3.1.2 连续小波变换第29-30页
        3.1.3 离散小波变换第30页
    3.2 多分辨分析和Mallat算法分析第30-37页
        3.2.1 多分辨分析理论第31-34页
        3.2.2 Mallat算法分析第34-37页
    3.3 小波函数介绍与性能分析第37-43页
        3.3.1 常用的小波函数第37-40页
        3.3.2 小波基函数的性质第40-42页
        3.3.3 小波基性能分析第42-43页
    3.4 应用小波变换进行数据压缩的原理第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 数据压缩在精炼炉监控系统中的应用第46-64页
    4.1 精炼炉监控系统结构第46-49页
        4.1.1 一级硬件配置第47页
        4.1.2 二级监控系统功能第47-49页
        4.1.3 监控系统中数据压缩的必要性第49页
    4.2 基于小波变换的精炼炉过程数据的压缩第49-61页
        4.2.1 基于小波变换的工业数据压缩流程第49-50页
        4.2.2 小波函数的选取第50-55页
        4.2.3 分解级数的确定第55-57页
        4.2.4 阈值的选取第57-59页
        4.2.5 系数的存储第59-61页
    4.3 测试分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 结束语第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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