数据压缩技术在工业过程监控中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 工业数据的特点 | 第11页 |
1.3 研究和发展现状 | 第11-15页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 工业数据压缩方法 | 第16-28页 |
2.1 数据压缩原理 | 第16-17页 |
2.2 压缩效果的评价标准 | 第17-19页 |
2.3 常用工业数据压缩方法 | 第19-27页 |
2.3.1 矢量量化方法 | 第19页 |
2.3.2 分段线性方法 | 第19-25页 |
2.3.3 信号变换方法 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于小波变换的工业数据压缩方法 | 第28-46页 |
3.1 小波变换概述 | 第28-30页 |
3.1.1 小波的发展背景 | 第28-29页 |
3.1.2 连续小波变换 | 第29-30页 |
3.1.3 离散小波变换 | 第30页 |
3.2 多分辨分析和Mallat算法分析 | 第30-37页 |
3.2.1 多分辨分析理论 | 第31-34页 |
3.2.2 Mallat算法分析 | 第34-37页 |
3.3 小波函数介绍与性能分析 | 第37-43页 |
3.3.1 常用的小波函数 | 第37-40页 |
3.3.2 小波基函数的性质 | 第40-42页 |
3.3.3 小波基性能分析 | 第42-43页 |
3.4 应用小波变换进行数据压缩的原理 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 数据压缩在精炼炉监控系统中的应用 | 第46-64页 |
4.1 精炼炉监控系统结构 | 第46-49页 |
4.1.1 一级硬件配置 | 第47页 |
4.1.2 二级监控系统功能 | 第47-49页 |
4.1.3 监控系统中数据压缩的必要性 | 第49页 |
4.2 基于小波变换的精炼炉过程数据的压缩 | 第49-61页 |
4.2.1 基于小波变换的工业数据压缩流程 | 第49-50页 |
4.2.2 小波函数的选取 | 第50-55页 |
4.2.3 分解级数的确定 | 第55-57页 |
4.2.4 阈值的选取 | 第57-59页 |
4.2.5 系数的存储 | 第59-61页 |
4.3 测试分析 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 结束语 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |