| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 传统作业车间调度问题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 不确定作业车间调度问题研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究的内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文的技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 遗传模拟退火算法以及模糊数相关理论研究 | 第23-39页 |
| 2.1 遗传算法 | 第23-30页 |
| 2.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第23页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本原理及优缺点 | 第23-25页 |
| 2.1.3 作业车间调度遗传算法的设计流程 | 第25-30页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第30-32页 |
| 2.2.1 模拟退火算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 2.2.2 标准模拟退火算法设计基本步骤 | 第31页 |
| 2.2.3 模拟退火算法的优缺点 | 第31-32页 |
| 2.3 GASA混合算法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 设计GASA算法的出发点 | 第32-33页 |
| 2.3.2 遗传模拟退火算法的优点 | 第33-34页 |
| 2.4 模糊理论 | 第34-38页 |
| 2.4.1 模糊数 | 第34-36页 |
| 2.4.2 模糊数的基本运算与比较 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 作业车间生产调度的不确定性因素分析 | 第39-51页 |
| 3.1 生产调度过程描述与不确定因素 | 第39-41页 |
| 3.1.1 生产调度过程描述 | 第39-40页 |
| 3.1.2 不确定因素的来源与分类 | 第40-41页 |
| 3.2 不确定性的描述方法以及相应不确定性调度模型 | 第41-43页 |
| 3.2.1 不确定性的描述方法 | 第41页 |
| 3.2.2 不确定性生产调度的模型 | 第41-43页 |
| 3.2.3 不确定性研究分析 | 第43页 |
| 3.3 不确定性参数模糊化研究 | 第43-46页 |
| 3.3.1 参数描述 | 第43-44页 |
| 3.3.2 参数模糊化 | 第44-45页 |
| 3.3.3 模糊化参数内在联系 | 第45-46页 |
| 3.4 动态调度问题研究 | 第46-49页 |
| 3.4.1 动态调度问题描述 | 第46-47页 |
| 3.4.2 动态调度方法 | 第47-48页 |
| 3.4.3 动态调度策略 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于遗传模拟退火算法的不确定作业车间调度建模 | 第51-74页 |
| 4.1 作业车间不确定性调度问题描述 | 第51-53页 |
| 4.1.1 不确定调度系统描述 | 第51页 |
| 4.1.2 不确定调度系统数学描述 | 第51-53页 |
| 4.2 多目标优化问题研究 | 第53-58页 |
| 4.2.1 多目标优化问题阐述 | 第53页 |
| 4.2.2 多目标优化策略 | 第53-56页 |
| 4.2.3 多目标优化模型 | 第56-58页 |
| 4.3 改进遗传模拟退火算法设计 | 第58-69页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第59-60页 |
| 4.3.2 适应度函数的设计 | 第60页 |
| 4.3.3 遗传算子的操作 | 第60-62页 |
| 4.3.4 最优解实时存储器设计 | 第62-63页 |
| 4.3.5 算法参数设置 | 第63-64页 |
| 4.3.6 遗传模拟退火算法的流程 | 第64-65页 |
| 4.3.7 算法验证 | 第65-69页 |
| 4.4 不确定性调度算例仿真 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 BSPT公司CSB车间调度实例研究 | 第74-96页 |
| 5.1 CSB车间生产状况概述 | 第74-76页 |
| 5.1.1 组织架构以及主要职能 | 第74-75页 |
| 5.1.2 车间生产状况分析 | 第75-76页 |
| 5.2 CSB车间产品生产工艺介绍与数据收集 | 第76-82页 |
| 5.2.1 产品及其生产工艺介绍 | 第76-77页 |
| 5.2.2 产品数据分析 | 第77-82页 |
| 5.3 CSB车间调度模型建立 | 第82-86页 |
| 5.3.1 调度模型 | 第82-84页 |
| 5.3.2 不确定事件描述 | 第84-86页 |
| 5.4 仿真平台与模型结构 | 第86-87页 |
| 5.4.1 系统开发平台 | 第86页 |
| 5.4.2 调度仿真系统模型结构 | 第86-87页 |
| 5.5 仿真界面设计 | 第87-91页 |
| 5.5.1 仿真输入界面设计 | 第87-88页 |
| 5.5.2 仿真运行界面设计 | 第88-90页 |
| 5.5.3 仿真输出界面设计 | 第90-91页 |
| 5.6 仿真模型实施结果与分析 | 第91-95页 |
| 5.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 结论 | 第96页 |
| 6.2 展望 | 第96-98页 |
| 附录 | 第98-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第110页 |