| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 信号循环平稳特性研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 空间谱估计算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 循环平稳信号测向基础 | 第14-25页 |
| 2.1 空间谱估计基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 空间谱估计物理模型 | 第14页 |
| 2.1.2 空间谱估计数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 特征空间分类算法 | 第16-18页 |
| 2.2 循环平稳性基础 | 第18-24页 |
| 2.2.1 循环平稳定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 循环谱相关函数 | 第19页 |
| 2.2.3 离散序列的循环平稳 | 第19-20页 |
| 2.2.4 若干人造信号循环平稳特性分析 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 循环平稳一维测向 | 第25-42页 |
| 3.1 循环相关函数性质 | 第25页 |
| 3.2 广义谱相关子空间拟合（GSC-SSF）算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 GSC-SSF 算法原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 相干信号与统计相干信号 | 第27页 |
| 3.2.3 循环平稳测向算法分析 | 第27-28页 |
| 3.2.4 GSC-SSF 算法仿真 | 第28-30页 |
| 3.3 循环多重信号分类（CM）算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 CM 算法原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 CM 算法仿真 | 第31-33页 |
| 3.4 扩展循环分类（ECM）算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 ECM 算法原理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 ECM 算法仿真 | 第35-36页 |
| 3.4.3 求根 ECM 算法 | 第36-38页 |
| 3.5 一维测向算法仿真对比 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 循环平稳二维测向 | 第42-68页 |
| 4.1 二维搜索的循环平稳测向算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基础二维搜索测向算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于梯度的谱峰搜索方法 | 第43-45页 |
| 4.2 波达矩阵算法 | 第45-53页 |
| 4.2.1 传统的波达矩阵算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 扩展波达矩阵（EDM）算法 | 第47-53页 |
| 4.3 循环类波达矩阵算法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 循环波达矩阵（CDM）算法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 多时延共轭循环波达矩阵算法 | 第54-55页 |
| 4.4 广义（共轭）循环波达矩阵算法 | 第55-62页 |
| 4.4.1 GCDM 算法的有效虚拟阵元 | 第55-58页 |
| 4.4.2 子阵结构和引导阵元的选择 | 第58-59页 |
| 4.4.3 GCDM 算法后续步骤 | 第59-60页 |
| 4.4.4 GCDM 算法仿真 | 第60-62页 |
| 4.5 虚拟阵列循环波达矩阵算法 | 第62-66页 |
| 4.5.1 VA-CDM 算法原理 | 第62-63页 |
| 4.5.2 VA-CDM 误差分析 | 第63-64页 |
| 4.5.3 VA-CDM 算法仿真 | 第64-66页 |
| 4.5.4 阵列扩展 VA-CDM | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 相干循环平稳信号二维测向 | 第68-79页 |
| 5.1 前后向空域平滑波达矩阵算法 | 第68-70页 |
| 5.2 VA-FBSS-CDM 解统计相干 | 第70-73页 |
| 5.3 VA-FBSS-CDM 解相干 | 第73-75页 |
| 5.4 解相干算法仿真 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |